AI900 – Microsoft Azure AI 基礎認證培訓營 – Microsoft Azure AI Fundamentals

Created by TA Build School
Updated 2024-06-20
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Not Enrolled
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Closed
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[報名連結請留意] – 因課程第1天開始,6/20才會再開放報名 – https://forms.office.com/r/MNL0QMCBau (6/19起及之後報名者將於6/21後才會陸續寄出上課通知信,仍可上第2天課程及教材自主學習)

[適合非技術背景的 AI 基礎課或進入雲端/AI領域從業者入門]

由 Build School 與微軟合作開辦的 Microsoft Azure AI 基礎 AI-900 認證培訓營。小白也能懂的 AI 奧秘,讓你輕鬆上手、事半功倍!無需IT技術背景,也能掌握機器學習和AI基本概念,成為你工作上最大的助力。本課程也將輔導學員考照 + 線上題目練習,不僅能了解 Azure AI 基礎知識,也可以順利取得微軟 AI-900 認證

【課程日期】實體線上同步

Day 1:2024/6/19 (三) 7:00 – 10:00pm
上半場:Microsoft Copilot 精準提示的情境應用 – Prompt Engineering 提示工程 (上班族/學生/非技術人員皆適合) – 透過有效的Prompt 提示,業務 email、翻譯、行銷文案、企畫書、產圖等各種上班族常用情境,以更精準的提示,快速準確的取得更好的回答,事半功倍!
下半場:微軟 Azure AI 基礎認證 AI-900 第1課 (欲取得AI基礎認證及學習AI基礎知識) – AI 基本核心概念、Azure 上的 AI 服務、Azure Machine Learning 功能簡介及 Lab 演練

Day 2:2024/6/26 (三) 7:00 – 10:00pm
上半場: 微軟 Azure AI 基礎認證 AI-900 第2課 – 電腦視覺 Computer Vision 及NLP 工作負載的 Azure 工具和服務、使用案例、生成式 AI 解決方案及功能簡介
下半場: Lab 實作: Facebook/Instagram 分享貼文卡片生成器 (使用 OpenAI API + 結構化 Prompt + Python)

課程大綱Lab / Demo
Day 1
(Prompt Engineering 提示工程) Microsoft Copilot 及 GPT 模型情境應用 – 如何透過精準的Prompt 提示來有效生成
1. Copilot / GitHub Copilot / GPT4 等 Demo
2. Prompt / LLM / Token / Embedding 基本認識
3. Prompt Engineering 提示詞工程的本質
4. OpenAI 六大提示詞原則及範例
5. CRISPE 框架
6. 結構化提示詞框架 – LangGPT
Microsoft Copilot / ChatGPT Plus / GitHub Copilot
Prompt 提示詞六大原則
LangGPT 提示詞框架
結構化 Prompt 應用
* 文字工作者/文案
* 教學/學習
* 社群小編/Social Media
如何自動化生成 Prompt
(註: 練習結構化 Prompt – LangGPT 時,可以使用 Copilot (GPT4模型)
或 ChatGPT-4,Copilot 可將插件-search功能關閉,如此效果會更好)
Module 1 – 人工智慧工作負載和考量 (15-20%)
常見 AI 工作負載的功能 (AI workloads)
負責任 AI 的指導準則 (principles for responsible AI)
Azure 基本知識及 Azure AI 服務
Lab – 建立 Azure AI Services 資源並使用 Speech Studio
Module 2 – Azure 上機器學習的基礎原則 (20-25%)
常見的機器學習技術
機器學習核心概念
Azure Machine Learning 的功能
自動化機器學習 Automated ML
* 模型的驗證及 classification 分類演算法評估計量
* clustering 叢集/分群
Lab – 訓練模型/汽車價格預測
在 Azure Machine Learning Studio 中使用 Regression 線性迴歸模型
Lab – 佈署模型及推理/汽車價格預測
在 Azure Machine Learning Studio 中使用 Regression 線性迴歸模型
Lab – 探索 Azure 機器學習中的自動化機器學習Automated ML | 透過程式存取 API 進行推理及預測
Lab – 應用 AutoML 中的 classification 分類演算法(因時間因素學員可依 Lab 文件演練)
Day 2
Module 3 – Azure 電腦視覺工作負載的功能 (15-20%)
Module 3.3 – Document Intelligence 文件智慧服務和知識採礦
Azure AI 文件智慧服務的基本概念

Demo/Lab – 分析圖片 : 找出物件並給定圖片標題 / OCR文字辨視
Lab – Document Intelligence Studio 分析文件
Module 4 – Azure 自然語言處理 (NLP) 工作負載功能 (15-20%)
常見 NLP 工作負載案例的功能
NLP 工作負載的 Azure 工具和服務
Demo/Lab – Azure Language Studio
Text Analysis : 判斷評論正向度及找出關鍵字/並透過Python 呼叫 API
Demo – 交談語言理解 : Conversational Language Understanding
Module 5 – Azure 上生成式 AI 工作負載功能 (15-20%)
生成式 AI 解決方案的功能
Azure OpenAI 服務的功能 (因目前為申請制,將使用 OpenAI 的服務示範)
生成式 AI 應用設計 – 符合負責任 AI 準則
Demo/Lab – 額外補充: 自動化生成LangGPT的結構化Prompt (使用Copilot)
Demo – 使用 Azure Machine Learning Studio + 模型目錄佈署模型
Demo/Lab – 臉書/Instagram 分享貼文卡片生成器 (使用 OpenAI API + 結構化 Prompt + Python)
AI900 認證學習及準備
1. 註冊線上練習課程 – Build School Learn
2. AI900 模擬題練習及講解

AI-900 考證日時程 : 2024/7/27(六) (將發出額外通知給考證者,實體或遠端線上考證,名額有限請盡早報名)

【課程費用】
免費課程 ; 若參加考證日可以優惠參加考證 (本次 AI-900 優惠考證為 NTD 2,400 元,至多25位名額,2024/6/24 前用畢即提前截止; 將會以第1次上AI900課程者及第1次使用優惠考證者為優先)
(本課程價值約為 NTD 8,000元 + 線上題目練習 NTD 1,000元)

【上課地點/線上會議連結】
實體: Build School 台北辦公室 (台北市忠孝東路三段96號11F-1/北科大對面/忠孝新生站3號出口)
線上: 上課日前4天將寄出 Teams 會議連結

【報名者常見問題與回答】
請問我的報名有成功了嗎? 何時會收到上課通知Email?
A: 只要有填表提交就是已報名完成了,上課前4天也會再email 通知提醒 ; 若尚未開放報名時段即填寫表單、或 email填寫錯誤或資料隨意填寫導致無法通知或未通過報名審核,將不另行通知,敬請多多見諒

該如何預約考證日呢? (僅填表單不代表確認預約考證哦!)
A: 於表單中選擇預約考證日者,將收到Email通知考證優惠下單方式,需先完成一簡單線上測驗(僅用來提醒有意考證者事前了解考證大致內容及題目方向,避免沒有準備即參加考證),以取得優惠下單連結,再請留意於期限內完成下單才是確認完成考證日預約。因過往培訓營許多填表預約考證但最終未參加考證日或是No show,敬請慎重考量後選填,避免浪費寶貴資源,也請多多見諒

若預約考證報名,能上課前提前就取得教材開始準備嗎?
A: 可以的,當預約報名考證,並且完成優惠下單確認報名考證日,系統即會自動發送課程開通,可先存取 AI-900 的練習題供提前備考,課程講義及影片將於上課日後提供,亦會通知後續考證時程。

若2024/7月沒辦法考試,還有其他梯次可以報名嗎?
A: 若本次考證日無法參加,仍可參加課程,可選填只報名免費課程。相關考證優惠並無法保留,再請見諒。

考證可選中文或英文嗎?
A: 可以自選繁體中文或英文考試。

考證日時需自備筆電嗎? 需安裝軟體或事先設定嗎?
A: 若為實體考證,請當天自備筆電 (Windows / Mac 皆可),現場可上網。遠端線上考證,需事先安裝軟體及Teams並設定妥當,以及確定獨立考試環境,將於考證前發email 通知安裝設定步驟及環境需知,若線上監考官當天檢示及調整後仍無法符合線上考照環境要求,將無法考照,環境不允許者建議選擇實體考照。

請問課後能否提供課程內容或課後錄影? 或上課時間有衝突?
A: 有的,在 Build School Learn 網站上將於課後開放課程教材、Lab、考證練習題、課後錄影供複習或自主學習。請先於本報名表報名,課程後將Email提供註冊方法以存取教材。

除了適合於資訊領域工作者或工程師外,請問本課程非 IT人員也能參加?
A: 可以的,不論是一般的上班族、行銷、業務或工程技術人員,了解及應用雲端已是數位人才之必備知識及技能,本課程也能幫助學生及即將進入數位資訊領域的新人能快速進入 Microsoft Azure AI 的世界,並實際運用在生活和工作當中。

Build School Learn 官網 (最完整的微軟認證培訓及學習地圖): https://learn.build-school.com/

活動單位 : Microsoft 台灣微軟 | Build School | 社團法人台灣青築未來協會 Build the Future (Build School校友會)

AI900 認證準備方法 (2週6天每次2小時 : 15+小時準備) MS Learn 官方AI-900認證材料 : Microsoft Azure AI 基本概念

  1. 今日內容摘要 + 將 Lab 大致玩一下

以下反覆至少 3 次 (考前1天為最後1次)

  1. MS Learn (5 個單元模組都要看過) - 搭配實機操作幫助記憶及理解
  2. 模擬題練習 (Build School Learn Quiz; 或選某一產品的 Quiz 加強該產品題目練習) - 回看 MS Learn / MS Doc 官方文件 (用關鍵字搜尋) + 實機操作再次回顧

提醒1: 若沒有花時間準備,複習 MS Learn及模擬題練習,不建議直接考證 提醒2: 演練的題目雖為英文,若當天考證時選中文題,請用 Azure 中文介面演練幫助自己熟悉名詞