AI900: Microsoft Azure AI 基礎認證培訓課 – Microsoft Azure AI Fundamentals

建立者 TA Build School
更新日 2024-10-28
學員數 594
目前狀態
未註冊
價格
2,900 NTD(含考證費)
開始學習

[2024/12/7(六) 考證日 – 有意考證者請留意] 本課程為 Microsoft Azure AI 入門 + AI900 微軟認證,有意考證者請選擇考證日期時段,並預約下單以取得課程內容存取權 – https://learn.build-school.com/zh-hant/product/training-microsoft-certified-ai900/ ; 於本網頁中按”參加這門課程 / Enroll” 報名註冊亦可進入考證預約頁,下單後將可以存取課程教材/影片/考證練習題,即可線上自主學習

[適合非技術背景的 AI 基礎課或進入雲端/AI領域從業者入門] 由 Build School 與微軟合作開辦的 Microsoft Azure AI 基礎 AI-900 認證培訓營。小白也能懂的 AI 奧秘,讓你輕鬆上手、事半功倍!無需IT技術背景,也能掌握機器學習和AI基本概念,成為你工作上最大的助力。本課程也將輔導學員考照 + 線上題目練習,不僅能了解 Azure AI 基礎知識,也可以順利取得微軟 AI-900 認證

Day 1
上半場:Microsoft Copilot 精準提示的情境應用 – Prompt Engineering 提示工程 (上班族/學生/非技術人員皆適合) – 透過有效的Prompt 提示,業務 email、翻譯、行銷文案、企畫書、產圖等各種上班族常用情境,以更精準的提示,快速準確的取得更好的回答,事半功倍!
下半場:微軟 Azure AI 基礎認證 AI-900 第1課 (欲取得AI基礎認證及學習AI基礎知識) – AI 基本核心概念、Azure 上的 AI 服務、Azure Machine Learning 功能簡介及 Lab 演練

Day 2
上半場: 微軟 Azure AI 基礎認證 AI-900 第2課 – 電腦視覺 Computer Vision 及NLP 工作負載的 Azure 工具和服務、使用案例、生成式 AI 解決方案及功能簡介
下半場: Lab 實作: Facebook/Instagram 分享貼文卡片生成器 (使用 OpenAI API + 結構化 Prompt + Python)

課程大綱Lab / Demo
Day 1
(Prompt Engineering) Microsoft Copilot 及 GPT 模型情境應用 – 如何透過精準的Prompt 提示來有效生成
1. Copilot / GitHub Copilot / GPT4o 等 Demo
2. Prompt / LLM / Token / Embedding 基本認識
3. Prompt Engineering 提示詞工程的本質
4. OpenAI 六大提示詞原則及範例
5. CRISPE 框架
6. 結構化提示詞框架 – LangGPT
7. 自動化生成結構化Prompt並優化
Microsoft Copilot / ChatGPT Plus / GitHub Copilot
* 文字創意工作 / 學習 / 家教 / 資料分析 / 圖 / 歌曲
Prompt 提示詞六大原則
LangGPT 提示詞框架
各種有效Prompt 應用
* 文字工作者/文案
* 教學/學習
* 社群小編/Social Media
Demo/Lab – 自動化生成結構化Prompt
(註: 練習結構化 Prompt – LangGPT 時,可以使用 Copilot (GPT4模型)
或 ChatGPT 4o/4,Copilot 可將插件-search功能關閉,如此效果會更好)
Module 1 – 人工智慧工作負載和考量 (15-20%)
常見 AI 工作負載的功能 (AI workloads)
負責任 AI 的指導準則 (principles for responsible AI)
Azure 基本知識及 Azure AI 服務
Lab – 建立 Azure AI Services 資源並使用 Speech Studio
Module 2 – Azure 上機器學習的基礎原則 (20-25%)
常見的機器學習技術
機器學習核心概念
Azure Machine Learning
自動化機器學習 Automated ML
* 模型的驗證及 classification 分類演算法評估計量
* Confusion matrix 混淆矩陣 / AUC 曲線下面積
* clustering 叢集分群
(補充) 如何用 ChatGPT 4o 輔助來上手機器學習
Lab – 訓練模型/汽車價格預測
在 Azure Machine Learning Studio 中使用 Regression 線性迴歸模型
Lab – 佈署模型及推理/汽車價格預測
在 Azure Machine Learning Studio 中使用 Regression 線性迴歸模型
Lab – 探索 Azure 機器學習中的自動化機器學習Automated ML | 透過程式存取 API 進行推理及預測
Lab – 應用 AutoML 中的 classification 分類演算法
(補充Demo) 如何用 ChatGPT 4o 輔助來上手機器學習
* 假資料生成
* 資料預處理及演算法模擬並計算各種metric (F1 score/confusion matrix)
Day 2
Module 3 – Azure 電腦視覺工作負載的功能 (15-20%)
Module 3.3 – Document Intelligence 文件智慧服務和知識採礦
Azure AI 文件智慧服務的基本概念
Demo/Lab – 命名實體識別 NER (Named Entity Recognition)
Demo/Lab – 分析圖片 : 找出物件並給定圖片標題 / OCR文字辨視
Lab – Document Intelligence Studio 分析文件
Module 4 – Azure 自然語言處理 (NLP) 工作負載功能 (15-20%)
常見 NLP 工作負載案例的功能
NLP 工作負載的 Azure 工具和服務
Demo/Lab – Azure Language Studio
Text Analysis : 判斷評論正向度及找出關鍵字/並透過Python呼叫 API
Demo/Lab – 命名實體識別 NER (Named Entity Recognition)
Demo – Text to Speech 文字轉語音 + API 存取
Demo – 交談語言理解 : Conversational Language Understanding
Module 5 – Azure 上生成式 AI 工作負載功能 (15-20%)
生成式 AI 解決方案的功能
Azure OpenAI 服務的功能 (因目前為申請制,將使用 OpenAI 的服務示範)
生成式 AI 應用設計 – 符合負責任 AI 準則
Demo – 使用 Azure Machine Learning Studio + 模型目錄佈署模型
Demo/Lab – 臉書/Instagram 分享貼文卡片生成器 (使用 OpenAI API + 結構化 Prompt + Python)
AI900 認證學習及準備
1. 註冊線上練習課程 – Build School Learn
2. AI900 模擬題練習及講解

[常見的考證報名者問題與回答FAQ]

若預約考證報名,能提前就取得教材開始準備? 或課程講義/影片/考證練習題?
A: 可以的,當預約報名考證,並且完成優惠下單確認報名考證日,系統即會自動發送課程開通,可立即線上存取教材,包括 AI900 的講義、依考證大綱的講解影片、約250題的練習題供提前備考。

除了適合於資訊領域工作者或工程師外,請問本課程非 IT人員也能參加?
A: 可以的,不論是一般的上班族、行銷、業務或工程技術人員,了解及應用雲端已是數位人才之必備知識及技能,本課程也能幫助學生及即將進入數位資訊領域的新人能快速進入 Microsoft Azure AI 的世界,並實際運用在生活和工作當中。

考試通過後的 Microsoft 微軟認證證書及數位認證 Badge 的樣子為何?

A: 當考生完成了 Microsoft Certified Fundamental 任一科的考證後,若通過約 5 分鐘後可自行至 Certiport 官網下載電子證書 PDF,如下圖,也可自行查詢成績分佈(不論是否通過)。約1-2天後將收到 Email 通知自行註冊 Badge 數位認證徽章 (由第三方機構 Credly 所託管的數位徽章 Badge,每一認證皆有唯一的認證碼,方便未來分享在FB/LinkedIn 等 Social Media)。詳請看此文 : 如何在Certiport下載電子證書/查詢成績分佈/註冊數位認證徽章 Credly Badge

最近的考證梯次沒辦法參加,還有其他梯次可以報名嗎?
A: AI900的考證梯次/日期及時段,可在此查詢 – 教育訓練-微軟認證培訓-AI900 – Build School Learn; 也可預約頁面上其它梯次,或於頁面上再留意相關考證日通知。

考證的準備心法為何? AI900 認證準備方法 (6天每次2.5小時 : 15+小時準備)

A: 以本課程的內容 (教學影片+講義+練習題) 搭配 MS Learn 官方AI900 學習材料已足夠了,考證要目標導向,擬定一個短期目標並執行,以2023/12月至2024/7月我們舉辦的培訓及考證梯次為例已超過 230 位通過微軟900系列的認證。考證準備方法如下:

  1. 課程內容摘要 + 將 Lab 大致玩一下 ; 以下反覆 3 次 (考前1天為最後1次)
  2. MS Learn (15 個單元模組都要看過) – 搭配實機操作幫助記憶及理解
  3. 模擬題練習 (Build School Learn Quiz) – 回看 MS Learn / MS Doc 官方文件 (用關鍵字搜尋) + 實機操作再次回顧

考證可選中文或英文嗎?
A: 可以自選繁體中文或英文考試。

考證日時需自備筆電嗎? 需安裝軟體或事先設定嗎?
A: 若為實體考證,請當天自備筆電 (Windows / Mac 皆可),現場可上網。遠端線上考證,需事先安裝軟體及Teams並設定妥當,以及確定獨立考試環境,將於考證前發email 通知安裝設定步驟及環境需知,若線上監考官當天檢示及調整後仍無法符合線上考照環境要求,將無法考照,環境不允許者建議選擇實體考照。

考證日當日提醒

  1. 請帶個人身份證件及筆記型電腦(請自備現場無考照用電腦)依安排的梯次所註明的到場時間前來即可 (剛好時間即可,無需刻意提前,現場空間有限),提前完成Certiport 考證註冊設定,完成者也可於現場先安心休息或複習。(請於考證日前就完成註冊節省當日時間)
  2. 考證梯次開始後約需花 80 ~ 90 分鐘 (考試時間限時為 45分鐘; 大約45題總分1000分,700分通過),但請往後預留一些時間以因應臨時狀況,當天考前選擇英文或繁體中文考題 (開始考試後即無法切換,若當天考證時選中文題者,請用中文版介面演練幫助自己熟悉名詞) ; 若通過 5 分鐘後即可自行登入 Certiport 下載 PDF數位證書電子檔,無需於現場等待即可離場; 約1-2 天後將收到 Email 通知註冊 Badge 證書,可展示於社交平台
  3. 實體考照地點: Build School 台北辦公室 (台北市忠孝東路三段96號11F-1 / 北科大對面 / 忠孝新生站3號出口)
  4. 線上考照環境請留意(請詳讀) – 將於考前3天收到 Email 線上考證連結請多留意
    • 需於安靜且四週無人的獨立空間(例如個人書房,空間內不允許有其它人、你的書桌請淨空只留下考證用的電腦、四週若有雜物或壁上有海報/掛物,請事先移動、無法移動請用布全蓋住,尤其是你視線前、左右要完全蓋住)
    • 需要有另一台手機或平板(有鏡頭)當成遠端鏡頭全程開啟 Teams 會議及鏡頭,其鏡頭及位置的角度如下,你可以先自行測量好應放的位置,用手機架或置物架以確保鏡頭角度不會跑掉或晃動
    • 考試開始前將由線上監考官請你移動鏡頭環繞四週並檢示四週環境是否淨空,考照過程亦將錄影,若當天檢示及調整後仍無法符合線上考照環境要求,將無法考照,選擇線上考照者請務必留意空間及環境是否允許。若無適合環境建議來信 bslearn@mail.build-school.com 改為「實體團體考證」

Build School Learn 最完整的微軟認證培訓及學習地圖https://learn.build-school.com/

活動單位 : Microsoft 台灣微軟 | Build School | 社團法人台灣青築未來協會 Build the Future (Build School校友會)

學員回饋: (2024/4月/7月考證梯次)

  • 真的真的真的非常感謝Dann哥,在聽Dann哥上課以及看Dann哥投影片甚至課後反覆練習,真的處處感受到Dann哥的用心,許多小細節Dann哥都想得很細膩,這是我這輩子上課,最深刻感受到老師的用心了,真心感謝Dann哥!
  • 謝謝Dann哥還有Build School舉辦那麼多微軟證照的課程,有錄影回放和豐富教材真的是考照的最佳幫手,如果像上次一樣沒有報名考試,可能又會跟上次AZ900一樣沒有認真跟讀,所以建議大家都要報名考試,有期限才會認真準備,在拿到證照的同時也能學到更多知識,真的是萬分感謝! 希望未來還能一起學習和成長! 
  • Dann哥上課真的蠻有趣,短短兩天課程說真的學習到很多,也幫我複習了azure AI使用還有ChatGPT 的玩法,謝謝
  • 很充實 扎實、老師認真用心,感謝老師陪考,無盡感謝!
  • 實作很紮實,解釋很仔細,印象深刻。
  • 本次課程由應用面開始介紹,再說明對應Azure功能的方式很不錯。提供的備考資料也很充足
  • Dann哥講解的很完整,比單純刷題效果好很多,不知道之後後面會不會有GCP的課程能開立
  • 簡報的重點摘要、課堂上的熱情講解和分享,都能感受到講師滿滿傾注的知識和經驗,讓大家更容易理解內容和順利取得證照,非常感謝講師的用心準備。
  • 感謝build school舉辦的課程,AI900是我考的第一張專業證照,老師從又多又複雜的MS LEARN講義中提取出重點,搭配實際的Lab讓我更了機如何實際應用,刷過一輪題目之後就上場考試也很順利通過~之後有機會也想再考取其他證照