本文章翻譯及摘要自 – 使用 Copilot 深入瞭解 DAX 查詢檢視 |Microsoft Power BI 博客 |Microsoft Power BI

使用 Copilot 編寫和解釋 DAX 查詢，提高 DAX 查詢檢視的工作效率。現在，通過備受期待的 Copilot 在 DAX 查詢檢視中編寫和解釋 DAX 查詢的公共預覽版，使用 DAX 查詢變得更加容易！

讓我們看看 Copilot 如何提供説明。

• 在 DAX 查詢中鍵入您想要的內容，Copilot 可以為您編寫。例如，僅按國家/地區顯示銷售額，甚至按特定列（例如產品）顯示所有度量值。系統會自動添加註釋，以解釋生成的DAX查詢的每個部分，並註明它是在使用者提示下使用 Copilot 生成的。
• 使用 Copilot 調整現有 DAX 查詢。添加其他按列分組，或以其他方式調整已寫入的 DAX 查詢。這種方法的好處是，您將看到 Copilot 使用內聯差異編輯器所做的所有更改，因此您可以確切地知道添加、刪除或更新了哪些內容。
• 使用 Copilot 創建新度量。DAX 查詢包括用於定義度量值的語法，在 DAX 查詢中，可以在不修改語義模型的情況下運行此度量值。因此，您可以創建度量值並試用它們。最後，在 DAX 查詢檢視中，如果要通過添加 DAX 查詢中的度量值來修改語義模型，則可以使用 CodeLens 來“更新模型”。
• 在使用 Copilot 的 DAX 查詢檢視中瞭解有關 DAX 函數或主題的詳細資訊。這個解釋將嘗試用你的語義模型給你一個例子：留在你工作的地方的上下文中。您不再需要使用其他模型來查找搜尋引擎的答案！
• 解釋已使用 Copilot 編寫的 DAX 查詢。讓 Copilot 逐步解釋您正在查看的 DAX 查詢中發生的情況。您需要的地方就是您自己的幫手！

讓我們看看它的實際效果。

若要繼續操作，請使用 https://learn.microsoft.com/power-bi/create-reports/sample-regional-sales 上提供的 Power BI 區域銷售範例。下載 PBIX 後，我做的第一件事是刪除「篩選器」窗格中的相對月份篩選器，以查看報告中的數據。

在 DAX 查詢中鍵入您要的內容，Copilot 可以為您編寫。 在這裡，我想稍微探索一下產品類別，所以我將要求通過“顯示所有產品類別”來查看它們。

1. 轉到 Power BI Desktop 中的 DAX 查詢檢視
2. 調用 Copilot：CTRL + I，按兩下功能區中的 Copilot 按鈕或行號旁邊的 Copilot 按鈕。
3. 輸入「顯示所有產品類別

• 通過點擊 輸入 鍵或按下文字框右側的發送按鈕。然後它將更改為載入螢幕。
  

• 將生成DAX查詢！您暫時無法運行此查詢，在將來的更新中，當 Copilot 處於活動狀態時，將禁用“運行”按鈕。

按兩下保留它，然後可以運行查詢以查看結果。

真棒！現在，使用“數據”窗格/“模型資源管理器”，我可以看到模型中已創建的一堆度量值。讓我們看看這些產品類別的樣子。使用 Copilot 調整現有 DAX 查詢。

• 我選擇DAX查詢，然後再次調用 Copilot。這次我使用“按產品類別評估此模型中的所有度量”。
  

• 就這樣，Copilot 已將此模型中的所有 15 個度量添加到我的 DAX 查詢中！我什至得到了一個差異視圖，向我展示了 Copilot 在原始 DAX 查詢中更改了哪些內容。
  

再次，按下“保留它”，然後運行查詢以查看結果。

這為我節省了很多時間。以前，我只能看到，如果我轉到報表檢視並創建視覺物件，拖放所有欄位，或者在 DAX 查詢檢視中手動鍵入所有欄位。

現在，讓我們使用 Copilot 創建新度量。DAX 查詢支援創建度量值的功能，而無需將其添加到模型中。這種創建度量值的有用方法意味著我可以在添加到模型之前對其進行測試，還可以一次編寫多個度量值。現在，讓我們在 Copilot 的幫助下創建一個額外的度量。我想通過添加總收入的百分比來進一步分析按類別贏得的收入。

1. 我轉到一個新的查詢選項卡並調用 Copilot（CTRL+I 或編輯器或功能區中的 Copilot 按鈕）。這次我使用“為贏得的總收入的百分比創建一個度量，並按產品類別顯示贏得的收入”
2. 這次生成的 DAX 查詢是使用我想要創建的度量值的 DEFINE 塊生成的！

我再次按下「保留它並運行我的查詢」 以查看結果。

在 DAX 查詢檢視中，當在模型中尚不存在的 DAX 查詢中定義度量值時，有一個 CodeLens 選項，用於通過添加新度量值來更新模型，您可以在第 3 行和第 4 行之間看到該選項。就在我正在做的事情的背景下，我擁有完成工作所需的工具。

說到上下文，當我使用 Copilot 處於 DAX 查詢檢視時，我可以找到有關 DAX 函數或主題的更多資訊。剛剛生成的查詢使用了 ALL 函數。讓我們看看 Copilot 是否可以告訴我更多關於它的資訊。

1. 再次，我選擇剛剛創建的DAX查詢並調用 Copilot （CTRL + I）。這一次，我問，「告訴我更多關於 ALL DAX 函數的資訊」。
   

現在，我得到了 ALL DAX 函數的詳細說明，以及它在剛剛生成的 DAX 查詢中的使用方式！

現在，我更多地瞭解了DAX函數，我在哪裡使用它們，以及在我使用它們的模型的上下文中。我可以專注於我的工作，而不會被不同的網站或視頻分心來進一步解釋它，而且我不必聯繫可以向我解釋的朋友。

說到那個可以向我解釋 DAX 函數的朋友，也許他們之前寫了一個 DAX 查詢，現在我不太記得他們說它做了什麼。現在，我將進入最後一個示例：解釋已使用 Copilot 編寫的 DAX 查詢。

1. 我已經在 DAX 查詢選項卡上編寫了 DAX 查詢。在此示例中，我執行了快速查詢>在 Territories 表上顯示前 100 行。我選擇 DAX 查詢，調用 Copilot （CTRL + I） 並使用提示“此 DAX 查詢正在做什麼？
   

我還得到了 DAX 查詢的詳細說明，以及易於閱讀的格式中的每個部分。

同樣，我仍然處於我正在做的事情的上下文中，以及我正在使用的模型的上下文中。得到答案後，我可以繼續從我離開的地方繼續前進。

此功能應已在最新的 Power BI Desktop 版本（2024 年 3 月或更高版本）中啟用，但可以在“檔>設置和選項”>“選項”>“預覽功能”部分中打開和關閉。

使用 DAX 查詢檢視 Copilot 時需要注意的一些事項。 在公共預覽版期間，我們將進行更改並更新功能和UI，因此這些示例可能會為你返回不同的結果。

• 我們還在分析 Copilot 返回的 DAX 查詢，如果語法不正確，則執行一次重試。在重試也未通過解析器檢查的罕見情況下，我們仍將返回DAX查詢，但請注意存在問題。如果可以看到導致問題的原因，則可以鍵入新提示或調整 DAX 查詢。
• 如上所述，目前運行在您完成內聯 Copilot 之前不起作用，因此在將來的更新中，當 Copilot 處於活動狀態時，運行按鈕將被禁用。
• 我們還在努力解決的最後一個限制是，在你按兩下「保留」之前，內聯 Copilot 不知道前面的提示。例如，如果您要求它創建一個 DAX 查詢以顯示“按年份劃分的銷售額”，那麼它會生成 DAX 查詢，則不能簡單地鍵入“添加產品”來進一步調整它。現在，您必須按下「保留它」，選擇生成的 DAX 查詢，再次調用 Copilot，然後「添加產品」將按預期工作。

所以，今天就試試吧！分享您的反饋並查看下面提供的其他資源。

• 瞭解有關 DAX 查詢的更多資訊，請訪問 https://learn.microsoft.com/dax/dax-copilot 查看 Copilot
• 如需詳細瞭解 DAX 查詢檢視，請存取 https://learn.microsoft.com/power-bi/transform-model/dax-query-view
• 瞭解更多關於Fabric Copilot的資訊，請訪問 https://learn.microsoft.com/fabric/get-started/copilot-fabric-overview
• 詳細瞭解 Power BI 中的 Fabric Copilot，請訪問 https://learn.microsoft.com/power-bi/create-reports/copilot-introduction
• 觀看 Carly 和 Guy in a Cube 在 https://www.youtube.com/watch?v=0kE3TE34oLM 上使用 Copilot 演示 DAX 查詢檢視

本文翻譯及摘要自 – Power BI Desktop 中的 Copilot 窗格簡介（預覽版） |Microsoft Power BI 博客 |Microsoft Power BI

開始使用 Copilot

若要開始使用 Copilot，需要至少寫入分配給啟用 Copilot 的容量的單個工作區的訪問許可權，即付費 Fabric 容量（F64 或更高版本）或 Power BI Premium 容量（P1 或更高版本）。

選擇功能區中的 Copilot 圖示以在報表檢視中打開 Copilot 窗格。

• 首次選擇 Copilot 功能區按鈕時，將出現一個對話框，提示您選擇與 Copilot 相容的工作區。選擇分配給所需容量的任何工作區。

• 登陸 Copilot 窗格後，您會看到一張歡迎卡。選擇「開始使用」以開始與 Copilot 進行交互。

• 成功完成上述步驟后，系統不會要求您再次重複這些步驟。

Copilot for Desktop 功能概述

使用我們當前的預覽版，用戶可以在Power BI Desktop體驗中更快、更輕鬆地創建報表。您可以使用 Copilot 執行以下操作：

• 匯總 Power BI 語義模型 (Summarize a Power BI semantic model) – Copilot 將説明你輕鬆獲取 Power BI 語義模型中數據的摘要。此摘要可説明你更好地瞭解模型中的數據，確定重要的見解，並改善數據探索體驗。最終，這可以説明您構建更有意義的報告。

• 為報告建議內容 (Suggest content for a report) – Copilot 可以根據您的數據建議主題，説明您開始編寫新報告。通過直接在聊天中選擇此選項，Copilot 將評估數據並提供報告大綱，其中包含建議的頁面，您可以瀏覽並選擇為您創建。

如果您選擇第一頁旁邊的創建，Copilot 將為您創建該頁面。

• 創建報表頁 (Create a report page) – Copilot for Power BI 可以通過標識表、欄位、度量值和圖表來説明你創建報表頁，以説明你入門。通過向 Copilot 提供特定於您的資料的高級提示，它可以生成一個可自定義的報告頁面，您可以使用我們現有的編輯體驗對其進行修改，從而節省您開始的時間和精力。下面是一些説明您入門的高級提示示例：
  • 創建一個頁面，根據一段時間內的良好計數、拒絕計數和警報計數來評估不同班次的性能。
  • 創建一個頁面來分析生產線的效率和整體設備的效率。
  • 創建一個頁面來比較每種產品的成本和材料及其對生產的影響。

如何為您的組織啟用 Copilot

在企業開始使用 Microsoft Fabric 中的 Copilot 功能之前，請執行以下操作：

• 管理員需要在 Microsoft Fabric 中啟用 Copilot 並啟用租戶切換。
• 需要至少有一個工作區分配給啟用了副駕駛的容量，即付費 Fabric 容量（F64 或更高版本）或 Power BI Premium 容量（P1 或更高版本）。
• F64 或 P1 容量需要位於本文「結構區域可用性」中列出的區域之一。
• 如果租戶或容量位於美國或法國境外，則默認情況下會禁用 Copilot，除非 Fabric 租戶管理員在 Fabric 管理門戶中啟用“發送到 Azure OpenAI 的數據”可以在租戶的地理區域、合規性邊界或國家/地區雲實例租戶設置之外進行處理。
• 試用 SKU 不支援 Microsoft Fabric 中的 Copilot。僅支持付費 SKU（F64 或更高版本，或 P1 或更高版本）。

考慮

• 需要登錄才能開始使用Power BI Desktop報表檢視中的 Copilot 窗格。
• 如果您是首次在桌面報表檢視中使用 Copilot 的使用者，則在按下功能區上的 Copilot 按鈕後，系統將要求您選擇與 Copilot 相容的工作區。
  • 您在此處選擇的工作區不需要與要發佈報表的工作區相同。
  • 如果在未進行任何選擇的情況下取消或關閉工作區選取器對話方塊，則會看到以下錯誤消息。

• 與「數據」窗格或「可視化效果」窗格不同，您無法調整 Copilot 窗格的大小。
• Power BI 中的 Fabric Copilot 體驗是預覽體驗。
• 副駕駛回應是用人工智慧生成的，可能會犯錯誤，請始終檢查您的工作。
• 不斷進行更新。定期查看每月Power BI功能摘要博客，瞭解最新增強功能，隨時瞭解最新情況。

更多資訊

在文檔中詳細瞭解Power BI中的 Copilot。

本篇文章引用並翻譯自Carly Newsome 的 ”Introducing Public Preview Copilot for Power BI chat-based capabilities: summarize, inquire, analyze”，最初發表並公開於2024年2月26日 Microsoft Power BI Blog，以下翻譯僅供參考，如有歧義一律以原文為主。引用來源：Introducing Public Preview Copilot for Power BI chat-based capabilities: summarize, inquire, analyze | Microsoft Power BI Blog | Microsoft Power BI

您準備好踏上數據探索之旅了嗎？ Power BI 的 Copilot 窗格是數據探索和分析領域的終極伴侶！ Power BI 中的 Copilot 窗格現已在公開預覽中提供查看和編輯模式，並提供新功能。 您現在可以向 Copilot 詢問報告內容中的摘要、見解和答案。 在這篇部落格文中，我們將深入探討 Copilot 令人興奮的功能，揭示它如何在查看模式下輕鬆地幫助用戶從數據中提取寶貴的見解。

View 模式下的 Copilot

想像一下，在您流覽Power BI報表時，身邊有一位知識淵博的助手。這正是 Copilot 窗格在 Power BI 中提供的功能。在檢視模式下，使用者只需按兩下即可生成其報表內容的摘要。無休止的手動分析的日子已經一去不復返了 — Copilot 簡化了該流程，提供了簡明扼要的概述，突顯出視覺化中的關鍵趨勢、模式和見解。借助此功能，業務用戶可以獲得對報告頁面的概覽，並對頁面上可視化的數據提出問題，提升了他們的數據探索體驗，使他們能夠進一步深入挖掘。此功能非常強大，因為它將典型的查看體驗提升為分析體驗。註：此功能在編輯模式下也可用。

客製化指導觸手可及

如前所述，Copilot 不僅僅停留在提供報告內容的概述和見解上——通過可訂製的請求，Copilot 會根據您的特定需求訂製其説明，輕鬆指導您完成探索過程。無論您是不確定從哪裡開始，還是正在尋求更深入的見解，Copilot 都能為您提供説明。您可以從開箱即用的提示開始，例如：

• 創建洞察的項目列表
• 對本頁面的視覺進行摘要
• 為本報告撰寫執行摘要

或者，您可以開始使用訂制的請求，以深入且更細緻地探索您數據的關鍵部分，並提供量身訂制的見解和答案。下面是一些自定義請求範例，供您開始使用（請注意，這些請求應該與您正在查看的報告中的數據相關）：

• 此頁面上有哪些關鍵的銷售見解？

• 有哪些有趣的客戶群？

• 產品類型和收入之間有什麼關係？

Copilot 將掃描報告頁面的視覺效果，並以自然語言回答您的請求，使報告分析比以往任何時候都更容易。從發現見解到突出顯示關鍵銷售指標，Copilot 的提示為無與倫比的數據發現鋪平了道路。您甚至可以將 Copilot 文字複製並粘貼到電子郵件、Power Point 或 Teams 討論串中，讓每個人都瞭解最新情況。

釋放問題的力量

Copilot 消費模式的另一個令人興奮的方面是它能夠即時回答您的問題。需要知道哪個團隊在銷售中佔主導地位，或者哪個產品擁有最高的獲利率？只需詢問，Copilot 就會為您提供量身訂製的簡單回覆。Copilot 的與眾不同之處在於它擅長在報告中引用特定的視覺對象，從而比以往任何時候都更容易理解驅動每個見解和答案的基礎數據。以下是一些來自真實範例的範例：

• 收入最高的產品是什麼？
• 2021年的總銷售額是多少？
• 平均停留時間是多少？

賦予數據探索力量

在充斥著數據的世界中，提取有意義的見解的能力是無價的。Copilot 輔助探索使用戶能夠成為數據的主人，為他們提供所需的工具，以便更快地理解他們的報告，並即時回答他們的問題。無論您是經驗豐富的分析師還是新手探索者，Copilot 的直觀特性都使數據探索變得輕而易舉。有關此功能的更多詳細資訊，請參閱我們的文檔。 要查看我們的其他 Copilot 功能，例如 Copilot 報告頁面創建（可在編輯模式下使用），請前往此處。

考慮事項：

• Microsoft Fabric 中的 Copilot 不支持試用版 SKU。僅支持付費 SKU（F64 或更高版本，或者 P1 或更高版本）。 在開始使用 Copilot 之前，管理員需要啟用租戶切換。有關詳細資訊，請參閱 **Copilot 租戶設置一文 F64 或 P1 容量需要位於本文結構區域可用性**中列出的某一區域。如果不是，則無法使用 Copilot。 這些功能在編輯模式和桌面版中也可用。Power BI 中的 Fabric Copilot 體驗是預覽體驗。此體驗為公開預覽階段。 我們會不斷進行更新，因此請期待改進。 Copilot 的回應是由人工智能生成的，可能會犯錯誤，請始終檢查您的工作。

本篇文章引用並翻譯自 Chen May Yee 的 ”India’s schoolteachers are drafting better lesson plans faster, thanks to a copilot ”，最初發表並公開於2024年2月8日 Microsoft Blog Source Asia，以下翻譯僅供參考，如有歧義一律以原文為主。引用來源：https://news.microsoft.com/source/asia/features/indias-schoolteachers-are-drafting-better-lesson-plans-faster-thanks-to-a-copilot/

印度卡納塔克邦卡納卡普拉——在這所被椰子樹環繞的五間教室的鄉村學校裡，老師 Ravindra K. Nagaiah 今天給他的七年級科學課帶來了一個驚喜。

當天的主題是「酸、鹼和鹽」。除了通常供應的石蕊試紙、鹽酸和小蘇打外，Ravindra 還用芙蓉花和檸檬製作了小燒杯。學生們圍在桌子旁，觀看一名學生將檸檬與芙蓉汁混合。溶液變為綠色，表示酸度。另一名學生將小蘇打和芙蓉汁混合在一起，變成粉紅色。

孩子們，誰知道芙蓉汁是一種天然的pH指示劑？

Ravindra 從 Shiksha Copilot那裡得到了這項活動的想法，Shiksha 是一個生成式 AI 數位助理，可以在幾分鐘內制定課程計劃——包括活動、視頻和測驗。該軟體正在與非營利性 Sikshana 基金會合作開發，並由卡納塔克邦 30 所學校的 30 名教師用英語和當地卡納達語進行測試，教師們報告了令人鼓舞的結果。

“用粉筆和黑板的老方法已不再足夠。
由Shiksha節省下的時間，我正在和孩子們一起度過。”

Ravindra K. Nagaiah，公立學校教師

老師 Ravindra K. Nagaiah 展示了他如何在 Shiksha copilot 上生成課程計劃。

Shiksha copilot 是Project VeLLM的一部分，VeLLM是Microsoft Research India的平臺，用於開發專門的生成式AI copilot，從教師到農民再到小企業主，每個人都可以使用，而 Shiksha 在梵語中意為教育。

它基於 Microsoft Azure OpenAI 服務構建，並與學校課程和學習目標相結合。Azure 認知服務用於引入教科書中的文本，包括內容的組織方式。

借助Shiksha copilot，研究人員希望印度那些工作繁忙的政府學校教師能很快得到休息，而他們的學生也能享受更生動、更豐富的課程。

從老師的角度來看，最大的好處是節省了準備上課的時間。拉文德拉（Ravindra）在文卡塔拉亞納多迪（Venkatarayanadoddi）政府高級小學教科學和數學已有15年，他說他過去常常花40分鐘在紙上寫一份教案。“現在我們可以在10分鐘內上一堂新課，”他說。

這所學校只有5名教師和69名學生，他們的父母大多以種植芒果或養蠶為生，資源可能很匱乏。因此，Ravindra 根據需要修改了計劃。如果他沒有建議的活動所需的材料，他會向 Shiksha copilot 詢問另一個想法，並說明他手頭擁有什麼。如果視頻太長，他會要求一個較短的視頻。他還可以修改作業和提出問題。

拉文德拉說：“用粉筆和黑板的老方法已經不夠了。由Shiksha節省下的時間，我正在和孩子們一起度過。”

大班授課

制定課程計劃一直是一項艱巨的工作。教師從政府課程（通常是教科書）開始，然後根據學校的資源、學習者的構成以及教師自己的能力和經驗創建課程。如果這還不夠難，現在試著吸引一代人被社交媒體和在線視頻所影響的注意力。

在這裡，教師們還要努力應對比其他地方更大的班級規模。根據聯合國教科文組織 2020 年的數據，在印度小學，每 33 名學生就有一名教師，而世界平均水準為 23 名。在中國，這一比例為1：16；在巴西，這一比例為1：20；北美為1：14。

根據總部位於班加羅爾的Sikshana Foundation的數據，在印度，隨著人們從農村遷移到城市，城市班級規模可能會激增至40至80名學生。

多年來，這導致即使收入微薄的人們也不得不借錢送孩子上私立學校，Sikshana的首席執行官Prasanna Vadayar表示。

Vadayar 在卡納塔克邦長大，後來移居美國，在德克薩斯 A&M 大學攻讀計算機工程碩士學位，然後在德克薩斯州奧斯汀創辦了一家成功的軟體企業。2007年，他在休假期間回到印度領導Sikshana。他還在這裡。

Sikshana 基金會首席執行官 Prasanna Vadayar 在班加羅爾的辦公室。照片由Selvaprakash Lakshmanan為Microsoft拍攝。

Sikshana 基金會的使命是通過永久提高教育品質來扭轉公立學校的外流趨勢。“當人們問我為什麼加入Sikshana時，”Vadayar說，“我告訴他們關閉它’。

Sikshana 以其低成本、有效的干預措施而聞名，政府可以採取這些干預措施。它現在在印度的六個邦工作，覆蓋 50,000 所學校，影響 300 萬學生。

例如，它的Prerana項目為學生提供了成為同伴領袖的機會，並獎勵學生每天取得的小成就，從定期出勤到在學術和體育方面取得好成績。學生們會得到閃亮的彩色箔星星，他們可以收集並安全地固定在他們的衣服上，以及代表所學的彩色貼紙。孩子們得到了激勵，家長們可以很容易地看到他們的孩子取得了什麼成就。

Prerana 於 2018 年被卡納塔克邦政府採用，並在全州推廣。

幾年前，Vadayar 注意到教師們在準備課程時陷入了困境，並試圖找到解決方案，但放棄了，等待合適的技術。2023 年初，當微軟印度研究院帶來Shiksha copilot時，瓦達亞記得當時的想法是：“驚人！”

面向大眾的生成式 AI

在Microsoft，Siksana找到了一個合作夥伴，並找到了它所尋求的技術解決方案。在Sikshana，Microsoft找到了一條在學校測試解決方案的途徑，並希望大規模採用，可能在印度以外的地方。

“這是一個全球性問題，”Vadayar說。“學習生態系統無法跟上課堂上的技術，教師也無法跟上他們的學習能力。孩子們期待更多的東西。

Akshay Nambi和Tanuja Ganu是Microsoft Research India的Shiksha copilot研究員，並在其他專案上密切合作。

（左至右）Microsoft Research India的研究人員Akshay Nambi和Tanuja Ganu在班加羅爾的Sikshana Foundation辦公室外擺姿勢拍照。照片由Selvaprakash Lakshmanan為Microsoft拍攝。

“一年前，我們想看看如何應用GenAI來解決人口規模的現實世界問題，”Ganu說。Nambi補充道：「Shiksha copilot是一種研究工具，我們可以了解使用者如何使用它們，並獲得用戶反饋，以改善整體copilot體驗。

生成式 AI 工具建立在大型語言模型 （LLM） 之上，這些模型可合成大量數據以生成文本、代碼、圖像等。但結果可能並不完美。近幾個月來，研究人員試圖通過添加特定領域知識（在這種情況下，是卡納塔克邦的教育課程）來提高準確性。

Nambi 說，從該知識庫中檢索資訊可以降低出錯的風險。然後將該資訊帶入 LLM，從而生成課程計劃。copilot是多模態的，這意味著它包括圖像和視頻以及文本，並從互聯網上繪製公開可用的視頻。最後，Azure OpenAI 服務內容篩選器和內置提示可阻止不適當的內容，例如種族或種姓相關問題。Nambi說，自始至終，老師都是“迴圈中的專家”，學生與Shiksha copilot沒有直接聯繫。

2023 年 12 月底，Sikshana 基金會對教師們進行了調查，了解他們對 Shiksha 的體驗。5人來自城市學校，25人來自農村學校。大多數人用卡納達語教學，只有六人用英語教學。

絕大多數受訪者表示，Shiksha copilot將他們的課程計劃準備時間從一個小時或更長時間縮短到5到15分鐘之間，90%的受訪者表示他們只需要對生成的計劃進行微小的修改，如果需要的話。每位教師平均每周生成三到四個課程計劃。

“每一堂課都變得生動起來”

對於試用該系統的一小部分教師來說，它已經產生了影響。

位於班加羅爾郊區內拉曼加拉鎮的政府高級小學Basavanahalli是一棟L形建築，漆成橙色和石灰綠色，有一個塵土飛揚的校園，一至八年級的學生聚集和玩耍。學校有13名教師，438名學生，平均班級規模為30人。

科學和數學老師Mahalakshmi Ashok一直在測試Shiksha copilot，她說這讓她有時間在課堂上添加活動。

坐在教師會議室裡，牆上掛滿了卡納塔克邦名人的畫像，Mahalakshmi打開了她的筆記型電腦，啟動了Shiksha copilot。

Mahalakshmi Ashok 是一名公立學校教師兼代理校長，在印度卡納塔克邦Basavanahalli的政府高級小學積極參與Shiksha copilot。照片由Selvaprakash Lakshmanan為Microsoft拍攝。

第一頁是一系列帶有下拉功能表的欄位：選擇教育委員會、媒介（目前為英語或卡納達語，其他當地語言即將推出）、班級、學期、學科（目前為英語、數學、社會科學和科學）和主題。

她選擇「科學」，輸入「循環系統」，然後選擇「持續時間：40 分鐘」。。Shiksha copilot會立即生成課程計劃，並可選擇生成 PDF、PowerPoint 幻燈片或講義，以及建議的活動、視頻和評估。在每個小節之後，可以選擇三個表情符號來評價生成的內容。

Mahalakshmi說，過去，在教授心血管系統時，她可能會在黑板上畫出一顆心臟的圖，並討論它的功能。最近，她嘗試了Shiksha copilot建議的一項新活動。每個學生將手指放在手腕上以定位他們的脈搏並測量每分鐘的心跳次數。他們比較了結果，並討論了為什麼有些人的心跳可能比其他人更快或更慢。

一個copilot建議的活動——血型實驗室——是不可能的。但另一項活動——測量血壓——可能是可能的。Mahalakshmi認為她下次可能會從家裡帶一個血壓袖帶給孩子們試用。

“顯然，他們喜歡這些實驗。”Mahalakshmi說，他已經教了20年，也是現任代理校長。每個班級都變得熱鬧起來，學習變得更容易了。

印度卡納塔克邦巴薩瓦納哈利市政府高級小學的政府教師兼代理校長馬哈拉克希米·阿肖克（Mahalakshmi Ashok）演示了Shiksha copilot建議的一個科學實驗。照片由Selvaprakash Lakshmanan為Microsoft拍攝。

在最近一堂關於「物質分離」的科學課上，她帶來了一小袋大米、小麥、沙子和水來說明這一課。6年級的學生穿著全白制服，頭髮編成辮子的女孩已經知道這些概念。當摩訶拉希什米走過場時，他們齊聲喊道：“手工採摘！挑選！沉澱！過濾！“等等。

當被問及她以前是否以這種方式教過書時，她說「沒有」，歪著頭補充道，「因為我有更多的時間，不是嗎？」

超越課程計劃

下一階段是在3月份的學年結束前將試點擴大到100所學校，Sikshana基金會首席專案官Smitha Venkatesh說。然後從 4 月開始，該團隊將開始策劃評分最高的課程計劃，以便教師可以修改現有計劃，而不必創建新計劃。

Smitha在美國學習和工作後於11年前加入Sikshana並表示，她已經開始了解教師面臨的各種挑戰。

Smitha Venkatesh，印度卡納塔克邦卡納卡普拉市 Venkatarayanadoddi 政府高等小學 Sikshana 基金會首席專案官。照片由Selvaprakash Lakshmanan為Microsoft拍攝。

“人們認為公立學校不好，”她說。“但我們承認，教師所做的不僅僅是教學。不僅要確保學生學習，還要確保他們得到制服，確保他們吃飯，進行人口普查等。Shiksha copilot可以幫助教師在時間限提供更好的服務。。

Smitha說，也許在未來，Shiksha copilot還可以協助完成其他任務，例如安排課程或跟蹤學習。也許它也可以幫助那些正在掙扎的學生。

“人工智能是令人興奮的，是的，”她說。“但歸根結底，它能幫助教師，也能幫助孩子嗎？”

上圖：Nagaiah Kanakapura地區政府高級初級學校Venkatarayanadoddi的7年級科學課上，教師Ravindra K. Nagaiah和學生們。照片由Selvaprakash Lakshmanan為Microsoft拍攝。