(2天線上實體+課前自主學習) 生成式 AI 與 Agent 開發及落地應用 + 客服與知識庫應用 + AI 繪圖應用🎯豐富 Demo與實作+企業應用範例🔥 (內容適合:各產業/主管/行銷/設計/技術/業務皆可上手)

🚀專為企業團隊設計-從零開發 AI 應用實務課程🎯從大語言模型、客服與知識庫應用、到 AI 繪圖模型應用，一次分享💡這不是純演講的研討會、也不是僅教 ChatGPT 神奇用法，我們希望你能動手開發 AI 應用及 AI Agent 並上手🎯 無論是企業內部的概念驗證 POC 或 Pilot 專案，還是整合至現有系統的實際落地應用💡✨若貴司團隊正在評估導入 AI 及 AI Agent 應用、但模型/技術/工具太多又快速更新難以 follow，從工具選擇到團隊技能培養，這課程能讓您及團隊對 AI 應用有概觀性的了解，並提供可參考的導入藍圖🛤️

報名連結(即刻開放報名) – https://learn.build-school.com/zh-hant/product/training-aiagent-bootcamp/

請觀看: 我們實作或帶領學員開發的 AI 應用 Demo 影片✨了解我們的實務經驗 ( Demo AI 應用影片- https://youtu.be/nbtDakjhsqw )

內容摘要 (你將完整看到真正開發的應用、並能實際操作並設計 Agent)

1. 聚焦生成式 AI 的 4 大應用情境
   • ✍️ 文案、報告及開箱文自動生成
   • 💬 AI 客服 Agent
   • 🧠知識庫 FAQ Agent
   • 🖼️ AI 圖片生成及創意 : 應用於電商、行銷與廣告、產品設計、與室內設計
2. 深入 LLM 模型與生成優化技巧
   • 🛠️ Prompt Engineering 與 Function Call 技術
   • 🔍 Embedding 模型與檢索增強生成（RAG）的應用
   • 🎭(新增) o1 /o3 推理模型企業應用 – 讓人驚豔! 不只是數學運算或程式編寫
   • 🔍(新增) 自動化評估測試生成的正確性
3. AI Agent 開發實戰與價值實現
   • ⚙️ 快速上手低代碼平台（Dify) / 使用整合框架的情境探討（Semantic Kernel或其它框架)
   • 📈 從 POC / Pilot 專案到實際應用場景
   • 📚 建立有效的 Agent 與工作流累積知識資產
4. AI 繪圖模型與 ComfyUI 應用實作
   • 🎨 了解 Flux 繪圖模型及技術（如 Lora 與 ControlNet）
   • 🖌️ ComfyUI 基礎使用與繪圖推理流程
   • 🎭 實作活動：大頭貼製作、風格遷移及個人形象定製
5. 企業落地實務與團隊技能養成
   • 🧠 模型選擇（GPT-4o / mini / o1 / Claude 等）與平台（OpenAI、Azure OpenAI、Groq）
   • ☁️ 雲端平台或是否需本地 GPU 部署
   • 🛠️ 使用 AI 開發平台 vs 開發框架? 不用執著於工具/框架，學習模型輸出調教與優化的工程方法更重要，也能帶著走
   • 🛠️ 如何展開團隊技能培養計畫，強化生成式 AI 知識與實作能力

👥適合對象 (不分產業皆合適;正在評估導入生成式AI企業最適合)

• 評估或導入生成式 AI 與 AI Agent 的企業主管及技術團隊
• AI 應用及 Agent 開發入門 / 客服與企業知識庫應用 / 了解或導入 AI 繪圖模型的技術或設計專業人員

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🛒課程費用 : 線上自主學習 + 線上實體同步直播 早鳥價 NTD 2,800 (原價 NTD 3,600 ; 使用電子發票可支援統編，方便企業報帳)

⏱️ 課程時間/地點 : 2 天內容可預先線上自主學習 + 線上實體同步直播課 (專業講解 + 手把手實作 + 案例)

• 線上實體同步課 Day 1 : 2025/4/29(二) 7:00pm – 10:30pm (主題: LLM 模型及提示工程 Prompt Engineering + AI Agent 設計入門 )
• 線上實體同步課 Day 2 : 2025/4/30(三) 7:00pm – 10:30pm (主題: AI Agent 設計進階 + 客服與知識庫應用 + AI 繪圖應用)
• 線上實體同步直播課採 : Teams 線上會議 或 實體地點: Build School 台北辦公室 (台北市忠孝東路三段96號11F-1/北科大對面/忠孝新生站3號出口)

💬本課程為 「線上自主學習」+「線上實體同步直播並提供錄影」– 注意事項

• 「線上自主學習」- 下單後即可存取完整教材並自主學習 (教材包括:影片+講義 + Lab 逐步演練文件+AI工具/平台試用帳號，將持續更新內容以跟進最新 AI 技術與趨勢，例如: o1/o3推理模型已推出，於3月梯次加入此內容)
• 「線上實體同步直播與錄影」- 每1個半月1梯次，可參加該梯次的線上實體同步直播課並更新最新的 AI 技術內容，課後將會提供錄影於本平台後續線上自主學習或複習。
  • 直播課前3個工作日將 email通知並提供線上Teams會議連結 – 若至上課日前3個工作日，該梯次報名學員數未達 10名，將通知已報名學員延至下一梯次，仍可先依線上學習教材自主學習
  • 線上教材已很完整，包括:範例、可逐步演練的 Lab 講義、高品質的影片隨時回播，線上教材自主學習也能達到很好的學習效果
• 課程 Lab 實作將會使用到 OpenAI API 或 Azure OpenAI API 與雲端 Colab、Dify AI平台與Promptfoo 評估工具、AI 繪圖示範工具等，將會使用我們的 Server 及 GPU，下單後將會收到相關試用帳號的Email通知; 參加線上實體同步直播課程時，講師亦將協助開通試用帳號並指導如何自行建立帳號。
• 上述工具/平台僅供課堂間練習及 Lab 用，因 OpenAI API 存取需計價，請勿用於非本堂課學習用途或專案用途，敬請多多見諒，僅保留課程下單後3個月的使用權，也請盡早學習 (線上學習教材仍可持續存取學習並持續更新2年); 您也可自行申請相關工具/平台帳號或API、自行建立帳號/環境以滿足後續內部或自行使用，課程中也說明了如何申請。

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Day 1 大綱: LLM 模型及提示工程 Prompt Engineering + AI Agent 設計入門 (詳請參考學習材料頁)

1. GPT4o 使用並結合提示工程技巧

• 內容及網頁整理匯總 + 使用外部工具
• 自我檢查與評估 – 給範例以格式化輸出
• 多模態能力-圖片範例並格式化輸出
• Chain of Thoughts(CoT/思維鏈)

2. 繪圖 – Flux.1 強大的繪圖模型

• 自然語言輸入當提示詞 – 變換風格 / 位置 / 小物 / 英文字
• 上傳圖片反推提示詞

3. 提示工程 Prompt Engineering

• 什麼是 Token / Context / Pricing 計算 / 不同模型能力
• OpenAI 提示詞 6大原則
• 結構化提示詞框架 – 範例: Brainstorming 大師並生成 persona + 畫圖
• 自動生成及優化提示詞 – 範例: YouTube 影片文案優化

4. 快速設計 Agent – 使用 Dify 低代碼開發平台

Lab: AI Agent 設計與實作 : 實作完整功能且專屬用途的 Agent

• 提示詞 System Prompt 及自動生成
• 工具引用
• Agent 除錯技巧
• 發佈與管理 – 監控 / 日誌
• 內容審查 text moderation (OpenAI Moderation API)

Lab: 結合 Google 試算表自動生成電商產品文案 (適合一般工作者/非技術背景者也可以)

• Dify AI Agent API + Google AppsScript 程式碼

5. 何謂工具 Tool – function call (函式呼叫)

• 內部系統或第三方 API 轉為工具供 Agent 使用

Demo – 第三方或內部 API 轉為工具讓 LLM 引用 (透過 OpenAPI Schema 設定)

Day 2 大綱: AI Agent 設計進階 + 客服及知識庫應用 + AI 繪圖應用 (詳請參考學習材料頁)

1. 再論工具 Tool 使用 – function call (函式呼叫)

• 了解 NLP 運作 : 語意分析 Semantic Analysis 與 具名實體辨視 NER (Named Entity Recognition)

Lab : 查詢上市櫃公司最近收盤價 (使用 finmind 套件)

2. 知識庫及 RAG 應用

• 什麼是特徵 / 向量 / 相近詞 / 向量資料庫 – 嵌入 Embedding 向量化
• RAG 檢索增強生成 (Retrieval-Augmented Generation)及應用情境

Lab : 電商客服知識庫 Agent (RAG)

Lab : 長篇小說及報稅 FAQ的知識庫

Lab: 使用 LlamaIndex 實作文件聊天查詢以了解 Embedding 及 RAG 技術原理(文件問答機器人)

4. 如何自動化測試評估 Agent 輸出正確性或適用性 – 自動化 LLM 評估工具 Promptfoo

Lab: 以電商客服 Agent 為例 – 大規模自動化測試輸出正確性/相關性

5. o1 /o3 推理模型應用 – 何謂推理模型 (Reasoning) : 不只是數學運算

Lab/Demo : 排班問題 – 變形工時如何排班以符合勞基法及員工排班限制

Lab/Demo : 模擬 Ubereat 派單過程並視覺化 (餐廳/顧客/外送員的派單優化)

6. AI 繪圖模型與 ComfyUI 應用實作

• 深入了解 SD/SDXL/Flux 繪圖模型及技術（如 ControlNet 與 Lora）
• ComfyUI AI 繪圖工具的使用與繪圖推理流程

Lab / Demo：大頭貼製作、風格遷移及個人形象定製

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Build School 專業講師群 – Dann Wu (Dann哥) / Weber Yang

Dann Wu 吳典璋 : Build School 軟體工程/資訊學校創辦人 / 前 Microsoft 微軟資深產品行銷經理 / 台灣青築未來協會 Build the Future 理事長 (Build School 校友會)

20+年資訊軟體業經驗、職位包括工程師、PM、業務、行銷、歷經外商及本土公司，曾任職 Microsoft 微軟 .NET / Visual Studio / Azure DevOps(TFS) 資深產品行銷經理，目前創辦 Build School 軟體工程師就業及軟體開發培訓，成立台灣青築未來協會 Build the Future 以培育青年學子並支持公益團體。

Build School 是最酷的軟體工程/AI與IT專業培訓學校，我們也協助企業更有效的找到專業軟體及 IT 人才! 成立8年培育 500+ 位軟體與資訊人才，目前有台北新竹培訓場域及線上學習平台 Build School Learn。與 Microsoft 台灣微軟合作推廣認證、數位技能、AI 及雲端/軟體技術至 2024/6月達 3,000 人次培訓，協助職場與社會人士及青年學子養成數位技能以提升就業力。

報名連結 – https://learn.build-school.com/zh-hant/product/training-aiagent-bootcamp/