[2025夏季班5/5 開課-AI 開發與微軟 Azure雲端課程強化] Build School 軟體人才就業培訓簡介及FAQ – 最專業 AI 及微軟 .NET 雲端開發工程師培訓

• 2025台北新竹招生中可先報名說明會，若等不急也可先LINE連絡我們，謝謝 (Dann 哥LINEID : dannwu)
• Build School 台北新竹班簡介 (5分鐘快速了解) – https://bit.ly/bs20tpeintro
• 馬上報名或參加說明會報名 (報名後我們會主動與您聯絡 ; 一次了解 AI 開發趨勢、雲端應用、軟體工程師因應AI趨勢下的就業方向、完整的專題 + AI 開發作品展示) – https://bit.ly/bs20tpe-enroll
• 各場次線上實體同步「招生說明會」(報名 – https://bit.ly/bs20tpe-enroll)
• 想多了解及諮詢 – 透過 Facebook 粉絲團的 Messenger 與我們聊聊

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[2025 AI 及 AI Agent 開發課程強化、因應軟體工程 AI 趨勢] 請觀看: 我們實作或帶領學員開發的 AI 應用 Demo 影片✨了解我們的實務經驗

內容摘要 (你將完整看到真正開發的應用、並能實際操作並設計 Agent) ; 可看我們公開課 – 生成式 AI 與 Agent 開發及落地應用 + AI 繪圖應用🎯豐富 Demo與實作+企業應用範例

1. 聚焦生成式 AI 的 4 大應用情境
   • ✍️ 文案、報告及開箱文自動生成
   • 🖼️ AI 圖片生成及創意 : 應用於電商、行銷與廣告、產品設計、與室內設計
   • 💬 AI 客服 Agent
   • 🧠知識庫 FAQ Agent
2. 深入 LLM 模型與生成優化技巧
   • 🛠️ Prompt Engineering 與 Function Call 技術
   • 🔍 Embedding 模型與檢索增強生成（RAG）的應用
   • 🎭o1 /o3 推理模型企業應用 – 讓人驚豔! 不只是數學運算或程式編寫
   • 🔍自動化評估測試生成的正確性
3. AI 繪圖模型與 ComfyUI 應用實作
   • 🎨 了解 Flux 繪圖模型及技術（如 Lora 與 ControlNet）
   • 🖌️ ComfyUI 基礎使用與繪圖推理流程
   • 🎭 實作活動：大頭貼製作、風格遷移及個人形象定製
4. AI Agent 開發實戰與價值實現
   • ⚙️ 快速上手低代碼平台（Dify) / 使用整合框架的情境探討（Semantic Kernel或其它)
   • 📈 從 POC / Pilot 專案到實際應用場景
   • 📚 建立有效的 Agent 與工作流累積知識資產
5. 企業落地實務與團隊技能養成
   • 🧠 模型選擇（GPT-4o / mini / o1 / Claude 等）與平台（OpenAI、Azure OpenAI、Groq）
   • ☁️ 雲端平台或是否需本地 GPU 部署
   • 🛠️ 如何展開團隊技能培養計畫，強化生成式 AI 知識與實作能力

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🚀【2025招生啟動】2025年AI依然是主旋律，軟體技能也要不斷進化🌳新的一年強化學員競爭力，我們持續強化了2025 新一梯AI及軟體工程就業培訓課程👇

💡 強化 AI Agent 與 LLM 模型應用開發

聚焦生成式 AI 的 4大應用情境，除了先修課即啟動 AI Agent 基礎學習，隨著每週課程進度深入講解，更要求學員專題都需融入 AI 應用，包括✍️ 文案、報告及開箱文自動生成💬 AI 客服 Agen與推薦系統🧠知識庫 FAQ Agent🖼️ AI 圖片生成及創意 : 應用於電商、行銷與廣告、產品設計、建築廣告

☁️ 強化微軟 Azure 雲端與 DevOps 能力並取得 Azure 認證 (過往課程已是專題全程採用 Azure 與 Azure DevOps，並演練敏捷開發流程)

應對軟體技能樹的廣度需求，加入更完整的微軟 Azure 課程，輔導學員在結訓前考取 Azure 認證，增加就業選擇廣度與競爭力💪(Build School 也是 Certiport 微軟認證中心，將補助學員只需以700元考證、市價約 2,900元)

🤖 全端課程結合 AI 工具輔助學習提高效率

我們了解軟體工程抽象化思維及紮實基礎仍是重要的，需理解原理而不是無腦複製貼上 ; 從先修課起即帶領學員善用 GPT 及 GitHub Copilot 等程式碼 AI 輔助工具，從需求及問題折解、程式碼編寫、除錯、測試到新技術/框架的學習📈

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各位夥伴好，Build School 從 2016年第一屆至今已第9年，在業界已培訓了約600位校友進入業界與資訊軟體人才。一直以來，我們的理念就是「當學員成功了，Build School 才能宣稱自己的成功」，這樣的目標是不變的。以近年成果及結業學員為例，

• 2024 Demo Day 企業來賓及徵才夥伴

全盈支付 / 信義房屋 / 91APP / 零壹科技 / 羽昇國際 / 宇數科技 / 海韻電子 / 茂為歐買尬數位科技 / 櫻特森系統整合 / 瑞竣科技 / 佳駿科技 / 錸特霖科技 / 大成長城企業 / 柏瑞醫 Biomdcare

• 2023 Demo Day 企業來賓及徵才夥伴

零壹科技 / 羽昇國際 /91APP /統智科技 /鈦坦 Titansoft /茂為歐買尬數位科技 /瑞竣科技 / 宜鼎國際 / 資通電腦 / 佳駿科技 / 威煦軟體 / 博暉科技 / 錸特霖科技 / 大成長城企業 / 柏瑞醫 Biomdcare / 永豐餘投控&元信達資訊 / MAYO 鼎恒數位科技 / 寶碩財務科技 /台灣地理資訊中心

• 2022 Demo Day 企業來賓及徵才夥伴
  

  零壹科技 / 羽昇國際 / MAYO 鼎恒數位科技 / 茂為歐買尬 / 全盈支付 / 威煦軟體 / 錸特霖科技 / 經貿聯網科技
  91APP / 全曜財經 / 直通國際 / 瑞竣科技 / Titansoft 鈦坦科技 / 可樂旅遊 / 大成長城 / 統智科技 / 欣銓科技 / 資通電腦 / 工研院服科中心

• 30家以上徵才企業 (只計參加媒合會)、14個企業專題開發，例如: 91APP FB直播+1 Buy /趨勢科技 AI 語意搜尋-Power Search / 遊戲橘子beanfun! App / 嘉里大榮2代物流系統 / Kingston 遠東金士頓AI視覺辨識-產品良率檢測
• 2021/11月 Demo Day 企業來賓及徵才夥伴 (僅依英文字母及中文筆劃順序) – 91APP, AkoCommerce 奧洋, MAYO 鼎桓數位科技, 大成長城企業, 正月科技, 全曜財經, 直通國際, 信義房屋, 柏瑞醫 Biomdcare, 商之器科技, 統智科技, 新堡科技, 嘉里大榮物流, 穩懋半導體
• 2021/4月 Demo Day 企業來賓及徵才夥伴 (僅依英文字母及中文筆劃順序) – 91APP, CITRUS Solutions 思圖, MAYO 鼎桓數位科技, MOXA 四零四科技, 可購樂, 全曜財經, 金財通商務科技服務, 柏瑞醫 Biomdcare, 美商ID TECH, 商之器科技, 國票綜合證券, 統智科技, 雄獅資訊, 新堡科技, 零壹科技, 聯邦網通
• 2020/1月 Demo Day 就業媒合會邀約企業 – 91APP、Titansoft 鈦坦科技、NEC、Gamania – beanfun!、騰雲科技、玉山銀行、雄獅旅遊、威煦軟體、嘉里大榮、鼎恒數位、永慶房屋、名豐電子、博暉科技、創方舟實境科技、金財通商務科技、台灣大頭釘….
  
• 2018結業學員的工作後心得分享影片😘

台北|新竹班簡介如下 (投影片可以放大撥放，5分鐘快速了解: AI 開發趨勢、雲端應用、軟體工程師因應AI趨勢下的就業方向、完整的專題 + AI 開發作品展示、就業輔導及徵才媒合等)

[常見問答 FAQ] 我們將學員常有的問題，整理如下

• 近期梯次的課程日期為? (近期課程資訊請關注我們的 Facebook 粉絲團及 Instagram)

招生中: 台北新竹夏季班 2025/5/5 – 2025/9/15 左右; 4/30 開訓 (正式課程後，將有額外1-2週左右的專題技術補充、AI 應用開發、最終發表Demo Day、視學員自主意願參加)

先修課時程 (一週一個晚上 7:00-10:00 / 線上實體同步及課後錄影/參訓者自由參加/適合初學者/或可看先修課影片並完成題目; 由助教帶各位上手C#及邏輯思維、常用的AI工具輔助學習、生成式 AI Prompt Engineering 提示工程、Azure 雲端基礎內容可先看影片)

• Day 1 – C#入門及運算思維
• Day 2 – GPT / AI 工具輔助軟體工程學習並提升效率
• Day 3 – Prompt Engineering 提示工程 + AI Agent 入門 + 開訓 (認識彼此/座位安排/環境熟悉及設定)
• 先修課教材/錄影都已放在 Build School Learn -可先看C#先修課內容 / AI 應用及 AI Agent 開發第一天內容 / AZ900 Azure 雲端基礎課第一天內容，未來每日課程也都會放在這裏 (線上學習平台 https://learn.build-school.com/ )
• 台北班適合的學員對象是?

培訓時程為 20 週 + 1~2週額外專題技術補充 (總時程約5個月，正式課程結束後將有額外1~2週的專題技術補充以完善專題，及最終發表Demo Day，視學員自主意願參加)。每週3個全天課程 (上課日為週一、三、四; 助教日為週二下午，複習當週內容及額外課程補充，以及專題期間補充專題及AI開發所需技術與專案Review，可視自身學習狀況參加; 若加上課後自主練習及專題，你可能需要花額外30%~50%的時間)。

因訓練時程較密集，若沒有太多基礎者，在開課前安排每週一個晚上的先修課，連續3週先來參加並加強基礎及練習 (不用擔心你目前會的或是你們學習狀況，過往8年已有很多Build School 結業學員都做到了，很多也都是從零開始，勇於跨出第一步!); 若你已有一些軟體學習經驗、或是資訊相關科系畢業、但需要加強專業技能、AI 開發或專題，並以就業為主也很合適。以下情境就是合適的對象:

1. 彈性結訓後學費分期方案 – 待學員結訓後，再付剩餘的學費! 一開始只需付一些些的學費 NTD 38,500，不希望太高的學費門檻讓人裹足不前! 再來 Build School 的宗旨本來就是協助學員成為專業的軟體工程師，只有學員成功了，我們才能宣稱自己成功了! 因此當學員結訓後工作了，分期繳交剩餘的學費，讓轉職的學員能更放心全力投入學習!
2. 因應 AI 大趨勢下，想加強 AI 及雲端開發技能，讓技能樹更廣
3. 雖自學一陣子但很容易卡關或沒人指導; 或已有一些軟體開發基礎或資訊科系剛畢業但想加強程式專業，進入軟體工程師領域
4. 剛退伍但仍茫茫，對人生產生問號 (要再考研嗎? 要上班但好像專業還不夠)
5. 找工作一些時日，但超不順 (雖是資訊相關科系畢業，但專業技能尚需補強及作品不足，面試很不順利)
6. 考慮過其它類似的軟體人才就業培訓課程，但怕太貴負擔不起 (我們為約 5個月就業課程，NTD 79,000 ~ 92,500、彈性培訓後學費分期方案只要先付 NTD 38,500 ; 價格便宜很多，但我們課程內容、師資、就業輔導並沒有打折)

• Build School 也有新竹班，這台北/新竹兩班的培訓內容及適合對象有何不同?

1. 台北班及新竹班的課程內容及師資皆一樣
2. 新竹班目前因在校內上課、環境適合全心學習、中南部北上或需要住宿者 (週邊也有很多合適住宿空間; 若需住宿，學校可引介合適宿舍)。

• 坊間也有相關的軟體人才培訓班，為什麼該選擇 Build School? 還有學費是?

1. 超值優惠學費 – 超彈性的就業後分期方案、無壓力免擔憂
原價 – $120,000 (市場上5個月以上的軟體就業培訓課程學費)、一次付清早鳥方案 – $79,000、一次付清方案 – $82,500、培訓後分期方案 – $92,500 (只需先繳 $38,500 ; 其餘的學費待結訓後45天，再分6期繳，每一期為 $9,000; 不希望太高的學費門檻讓有動機的人望之卻步)

我們就約5個月就業課程，價格便宜很多，但我們課程內容、師資、就業輔導、企業媒合都沒有打折。Build School 希望能協助更多想要往軟體工程師領域的學員們，不希望學費太高變成門檻讓有動機的人望之卻步!

2. 一線的業界師資 – 皆以業界有真正軟體實務開發經驗的老師為主

因為軟體開發技術推陳出新、再加上 AI 及雲端開發的大趨勢下，由仍在第一線開發的老師來帶領教導學員，才是比較好的軟體工程教學方法 ; 我們的老師包括多位微軟 MVP 最有價值專家的師資、他們也是各大技術研討會講師、書籍作者、及各大教育訓練平台有經驗之講師，你可看一下我們的講師及企業導師清單。另一個對學員的好處是: 由業界的老師教導，透過這些老師及企業導師的人際網絡，不論是工作機會、業界資訊，你都能比別人更有機會! 再加上課程後期將有1-2個專題的開發實作，開發真實的專案，提早讓學員了解企業及團隊開發是怎麼一回事，專題中表現良好，也比別人更有機會可直接就業!

3. 超值的就業輔導及徵才媒合 – 列出部份曾至 Build School Demo Day 徵才及專題合作企業、及歷屆 Build School 校友就業之公司，如下: 鈦坦科技、91APP、零壹科技、NEC 、Gamania 遊戲橘子、茂為歐買尬、全盈支付、統智科技、雄獅旅遊、聯邦網通、友達光電、趨勢科技、嘉里大榮、鼎桓數位、騰雲科技服務、玉山銀行、元大證券、金財通數位科技、零壹科技、商之器科技、信義房屋…

4. 加強 AI 應用及 LLM 生成式 AI 技術培訓 – 從 2024 年起，因應軟體工程技能的廣度及 AI 應用開發趨勢，我們加強了 AI 應用及 AI Agent 開發技術內容，包括: ​Prompt Engineering 提示工程基礎、Embedding 向量化模型及 RAG檢索增強生成、Dify AI 及 AI Agent 開發、Function Call 外部系統及第三方API 呼叫、外部資料結構化讀取 – Jina AI Reader API、LLM 大語言模型 API 和 OpenAI .NET SDK 運用、自動化測試評估及Promptfoo工具、使用 Semantic Kernel 開發自動化 Agent 並應用於專題上。

每一位學員、在11週起將指導學員整理個人的作品集，因為這就是最好的學習歷程以及求職時證明自己的專業能力。包括 : 作業及黑客松作品發佈到 Github、專題及 AI 開發作品發佈至微軟雲端 Azure、指導學員履歷CV 撰寫指導、模擬面試以準備求職、最終的專題發表，以及企業徵才媒合。這就是 Build School 核心價值也是我們的目標，協助有心有動機的人、做好準備、進入業界，有一個不錯的軟體工程師職涯開始!

• 課程時程及課程內容包括哪些? 因應 AI 大趨勢、軟體工程師的技能樹需要加強廣度、除了 Web 網站開發工程師所需的前端及後端技能外、再加上 AI 應用開發、及微軟 Azure 雲端平台為主，是坊間最完整也最專業的 AI 及微軟 .NET 雲端開發工程師就業培訓

AI 及LLM 大語言模型開發技能: ​Prompt Engineering 提示工程、Embedding 向量化模型及 RAG 檢索增強生成、Dify AI 及 AI Agent 開發、Function Call 外部系統及第三方API 呼叫、外部資料結構化讀取 Jina AI Reader API、LLM 大語言模型 API 和 OpenAI .NET SDK 運用、自動化測試評估及Promptfoo工具、使用 Semantic Kernel 開發自動化 Agent 並應用於專題上。

微軟 Azure 雲端平台 – 對 Azure 雲平台有 Web App /SQL Database / Storage / VM 的使用及佈署能力、能善用 Azure 雲端平台開發各種應用。結訓前並考取微軟 Azure AZ900 雲端認證 (Build School 也是 Certiport 微軟認證中心，將補助學員超優惠考證)。

後端技能: C# /.NET 開發，熟悉 RDBMS/SQL 操作，能設計一個系統的 Table Schema，並能使用 ORM – EF Core 及 Dapper 存取資料庫，於培訓後期補充 Redis 如何實作快取機制，能用 ASP.NET Core MVC (為 .NET 8/9 最新版本) 開發一個連接資料庫、金流串接、AI應用整合的完整功能線上服務或電商網站，了解專案的分層模式設計(Service / Repository); 專題後台需為 Vue.js + .NET Core Web API 開發，演練前後端分離的開發模式。並能使用 Redis 快取技術優化效能、Coravel 背景工作排程、並於專案中加上 Log 日誌。

前端技能: HTML/CSS/SASS 的網頁切版能力以及 RWD 網頁設計，JavaScript 開發能力，以及 Bootstrap 運用能力; 前端框架 : 於專題期間加入前端框架技術 Vue.js (Vue 3版本)，並演練如何進行前後端分離開發。

熟悉平台工具、DevOps 團隊開發與軟體工程基礎: 對於 Git/GitHub/ Azure DevOps 版控及團隊開發工具能掌握並使用，並透過 Azure DevOps Pipeline 實踐 CI/CD 自動化建置及佈署，並 CI 過程中整合單元測試，並能使用 Docker 佈署及管理應用程式。

專案管理及協作工具能活用 Azure DevOps 演練敏捷開發 Scrum，於專題期間每週一個 Sprint，每週分組需 Demo 各自進度並講解程式碼，實際演練軟體工程師在職場上的工作，從 Build School 結業，能比其它新人更有競爭力。

專案演練及團隊專題: 在網路服務及電商的專題中，主要使用 ASP.NET Core MVC 開發，後台需以 Vue.js + .NET Core Web API 開發，以演練前後端分離的開發模式 ; 並演練一些進階技術，包括 Redis 實作快取機制。透過專題開發的訓練也會更熟悉如何進行團隊開發，並使用 Git/GitHub/Azure DevOps 這些版控及團隊協作工具。

整體學習地圖及時程如下:

若你想了解每一週的課程大綱，可以參考近期的 2024冬季班 課程表大綱。(我們將近期的真實上課之課程大綱及課表提供參考，希望能讓你更清楚我們安排的教學內容，是跟著軟體工程技術及 AI 趨勢走的，也會依整體學習進度調整)

• AI 都可以幫忙寫程式了，軟體工程師的職涯在哪? 或是軟體工程究竟該學什麼? 這些大哉問整理幾點如下:

個人學習及工作上生產力提升 – 是的，AI 工具如 ChatGPT / GitHub Copilot 帶來生產力的大提升，讓學習更方便更有效率，除了我們老師/助教也在使用這些工具在軟體開發工作外、教學上我們也指導學員該如何善用這些工具，如何下更精準的 Prompt 來更快得到我們想要的答案，如何輔助學習，整體課程也強化了許多 AI應用開發的技術並整合至專題中。這些 AI 工具可以輔助我們寫程式、除錯、查詢各種框架/套件用法、範例程式碼及詳細解釋、學習新技術/語言，它帶來軟體工程師生產力的大提升，在學習上使用 AI 工具之餘要多理解原理/了解本質，而不是無腦的複製/貼上。

提升軟體工程思維、不只是會動就好 – 可能有些剛接觸程式入門者，以為寫程式/寫代碼是軟體工程師的全部，不，它只是其中一個工作項目，你需要理解商業運作、理解需求後轉化為系統設計、與團隊協作歷練 DevOps 開發維運流程、設計良好的架構增加程式的可維護性、降低耦合性、增加複用性、提升存取效率或效能提升 ; 這些軟體工程的設計，它訓練你的抽象化思維，AI 工具在這些環節可以幫助你提升效率省下無謂的時間，軟體工程設計思維的訓練更重要，生成式 AI 技術下，理解需求、抽象化設計、程式碼品質、DevOps 團隊協作仍是軟體工程基礎素養，讓你在軟體工程職涯走得更遠。

Learn How to Learn 學會如何學習仍是最核心的競爭力 – 當 AI 時代來臨，它影響的是所有知識工作者及所有職位，身為軟體工程師代表著你有良好的軟體工程思維訓練，也會有良好的學習能力，培訓過程除了學會駕馭這些 AI 工具及技術，它也訓練了你的學習能力。

軟體工程師職缺仍很多元，往多職能的擴展 – 至 2025/2月，在求職平台上軟體工程師的職缺並沒有因 AI 興起而受影響(可至104人力銀行搜尋)，看到的職缺反而是增長(台灣因數位轉型議題，反而徵才已擴大，不限於科技或軟體/雲端行業，從傳產/零售/服務/電商都在自建或擴充軟體團隊; 再加上少子化的長年趨勢，軟體工程的徵才仍是需求遠大於供給)，也增加了許多AI相關的職缺，或職稱仍為.NET / 全端軟體工程師的職缺，但將生成式 AI / AI 開發 / AI Agent 的技能當成是加分項。軟體工程師入行後2-3年，除了技術上的學習及歷練外 (例如: 經歷不同規模/不同領域/新技術的專案)，我也常與軟體工作多年的校友提及，職能的歷練要更廣，除了技術領域外，你會有機會接觸市場/客戶/需求，這也培養了你的商業思維，這些都需要持續學習。在 AI 時代下，持續學習仍是最好的投資，而學習能力會是你最好的武器!

• 雲端服務是否為軟體工程應學習了解呢? 聽說考雲端證照對就業競爭力有幫助?

目前許多企業使用雲端服務已經很普遍了，可能為微軟 Azure 雲端平台或 AWS/GCP 平台，我們專題全程使用 Azure DevOps 團隊協作開發，並且佈署在 Azure App Service + Azure SQL 上，並使用 Azure DevOps Pipeline 執行 CI/CD 自動化建置及佈署。

因應 AI 及雲端趨勢，軟體技能樹的廣度需求，2025年起加入更完整的微軟 Azure 課程，輔導學員在結訓前考取 Azure AZ900 認證，增加就業選擇廣度與競爭力💪

Build School 也是 Certiport 微軟認證中心，將補助學員只需以700元考證(市價約 2,900元) ; 此 Azure 認證也是雲端工程師基礎、許多雲端服務公司除了工程師外、也要求業務/行銷同仁取得該證照以增加客戶信任度。2023/11月至今約 2,500+人次參加 Build School 與微軟合辦的認證課程，超過260位取得認證，其中約 100 位取得 Azure AZ900認證，許多背景為在職的軟體工程師/雲端技術支援工程師/資安工程師/業務行銷等。

• 課程後期的專題是做什麼? 是如何分組的? 有一些範例可以參考嗎?

在電商及網路服務的專題中，通常為開發一個平台或系統，因功能及完整度高，適合面試展示並符合業界開發的系統。將使用 ASP.NET Core MVC 開發前台，並且專案架構 Clean Architecture 分層設計(Service / Repository)，以 Vue.js + .NET Core Web API 開發後台，並演練前後端分離的開發模式，並透過Coravel 排程、以及導入Redis快取機制演練真實系統開發並優化網站效能，並串接了金流，例如: 綠界金流或 LINE Pay、Paypal，2024年下半年起也要求專題需整合 AI 應用，包括✍️ 文案、報告及開箱文自動生成💬 AI 客服 Agen與推薦系統🧠知識庫 FAQ Agent🖼️ AI 圖片生成及創意 : 應用於電商、行銷與廣告、產品設計、建築廣告。請參考我們帶領學員開發的 AI 應用 Demo 影片。

每個專題後台主要採用 Vue.js + ASP.NET Core 的前後端分離的開發模式，也有學員會再開發一些小題目更多元，且是由 Build School 老師/助教引導學員討論而來的題目，包括 : 看誰來找碴的小遊戲 (使用 Vue.js + .NET Core Web API + SignalR)、線上五子棋 (使用 Vue.js + .NET Core Web API + SignalR)、人臉辨視遊戲 (使用Azure Face API + WebRTC + SignalR + .NET Core)、爬蟲比價網 (使用python + .NET Core + LINE API 聊天機器人)、會員管理雲端SaaS平台 (Vue.js + GraphQL API 設計 + .NET Core)、Gamer 專用的 discord 機器人 (python + node.js + Azure 語意辨視服務); 透過專題開發的訓練也會更熟悉如何進行團隊開發，使用 Git/ Azure DevOps 這些版控及團隊協作工具。

專題整合 AI 及 LLM 生成式 AI 技術 – 從 2024 年起，因應軟體工程師技能的廣度及 AI 應用開發趨勢，我們加強了 LLM 及 AI 應用開發技術內容，例如:

2024夏季班專題: 從AI客服 (Semantic Kernel + Dify AI 知識庫)、場地出租平台 AI交通方式一鍵生成 (場地主上架場地時自動依地址生成捷運/公車/開車等交通方式文案)、首頁場地 AI 推薦 (OpenAI Text Embedding 模型 + MongoDB Vector Search 向量搜尋-依訂單紀錄及喜好推薦)、後台優惠券文案自動生成、傢俱網後台自動生成商品文案及傢俱示意圖、老師定裝照 AI 生成(家教平台老師上傳大頭照、自動生成3張美又帥的定裝照供挑選)。更多 Demo 請看 AI 應用 Demo 影片

2023冬季班專題 : 引用了 OpenAI API開發了電商客服機器人、使用 RAG 技術開發更精準及友善的旅遊行程推薦及活動推薦，如下圖。

專題的分組將由我們協助組員分組，讓每一組的成員能多元性高一些、以及整組的學習進度比較平均一些，也讓學員們能更彼此認識，因為在專題過程中大家會彼此熟悉，也能交到許多朋友，他們都會是你未來進到職場後的好夥伴!

[2023年更新] 為強化專題的完整度及歷練敏捷Scrum團隊開發，專題期間我們已有完善的準備讓學習成效更好，期望學員們開發的專題完整度更高，並讓學員專題都能維持一定的高水平，這也是就業最重要的作品! 請看最近結業的專題技術簡報及專題成果。

在專題期間需要助教的協助會很多，包括專案技術補充、架構設計、專案分工指導、複習ASP.NET Core及 EF Core 內容; 我們要求所有專題皆於Azure DevOps 上演練 Scrum 敏捷開發，每週一個Sprint，並使用Azure DevOps Board 分工及管理專案進度，並且演練透過Azure Pipeline 實踐 CI/CD 自動化建置及佈署，將專題每週的開發成果發佈至 Azure，演練如業界的軟體團隊開發之日常工作方式，建立更好的軟體工程素養及技能。

2023/2022 Demo Day 發表專題範例 ; 線上連結 – http://bit.ly/bs20tpewinterdemo (點擊觀看)

2022 Demo Day 專題 – 線上影片連結

Demo Day 專案的特點:

高完整度的電商及線上服務 – 採用 ASP.NET Core MVC 開發電商平台及線上服務專案，有線上清潔服務平台、結合募資及電商的募資平台、文創電商開店平台、共享經濟之民宿網、旅遊及交友平台、文青線上書城及場地預約平台等。這些線上服務及電商網站都包含了完整的前台服務及購物及會員機制、後台管理、以及串接線上金流、2024下半年起要求需整合 AI 應用。

更重要的是要求每位學員，需針對專題中開發的技術特點、架構、遇到的挑戰及如何解決的作法，在Demo 過程時要能講解，這也是每位軟體工程師的訓練，如何講解技術實作或架構，讓別人更容易理解。

「清潔服務-uCleaner 線上平台」專題 –  提供各式清潔服務如辦公室清掃、家居除蟎、年終掃除服務等、供網友線上選購，包括後台管理、金流串接高完整度的並透過 Azure DevOps 來實作 CI/CD 自動化佈署至雲端。這類的平台會有多方的角色，包括網友可以搜尋選購不同的打掃服務、服務商可以上架各式清潔服務並於後台設定產品方案及促銷。

「募資平台-RaiseBuBu」專題 –  一個完整的線上募資平台、網友可以查詢瀏覽各種不同分類及新奇創意的募資專案或產品，也可以直接線上參加讓專案的募資或線上下單; 若為募資主則可上架提案，也有平台管理者的角色可以審核該募資專題是否可上架，這類的平台的難度比較高，因有多方的角色，需考量不同角色的權限及管理面的功能。

遊戲及社交功能的開發 – 額外開發了「大家來找碴」的線上遊戲，可以同時開多個房間，每個房間兩兩一起組隊，4人一起來PK，不僅是傳統的找出2張圖不一樣的地方，還有各種道具卡，例如:抯擋卡，可以擋助別隊的桌面 2.5秒，讓他看不到畫面; 還有吸血卡，哈，馬上對手少了2條命~也做了多國語言版本，使用 Vue.js 前端技術及 .NET Core 開發，並使用 .NET SignalR 技術做即時通訊。

「線上五子棋」遊戲 – 雖是傳統的棋盤遊戲，但加強了可同時開多個房間，也可線上聊天交談，玩起來流暢度也很好，使用 .NET SignalR 技術做即時通訊; 前端 Vue + 後端 .NET Core。

前後端分離的開發模式及進階技術 – 在第一個專題，除了演練 ASP.NET MVC / ASP.NET Core 外，在後台功能的開發，也要求學員使用 Vue.js + .NET Core Web API 開發，包括大家來找碴遊戲、線上五子棋、還使用了 SignalR 即時通訊技術，並且透過 Unit Test 單元測試確保程式碼品質及正確性

架構設計及 Pattern – 每一組都將 Service 及 Repository 獨立抽出設計，讓程式碼架構更好、降低耦合性以及未來維護修改之彈性。

團隊協作及 DevOps – 每一分組使用了微軟 Azure 雲端平台及 Microsoft Teams 團隊協作，並採用了 Azure DevOps 或 GitHub 做程式碼管理有些組也整合了 Azure DevOps CI/CD 自動化建置及佈署機制。

我們認為透過 Project-based 專案開發，是最好的程式學習及鍛練自主學習的能力! 因為會遇到卡關，需要不斷除錯，找解答; 需要團隊協作、需要溝通及表達，這些都是進入軟體工程師職場後所需的專業能力

「共享經濟的民宿平台」專題 – 屋主可以開放自己的屋子當民宿出租，一般網友也可上平台找需要短期住宿的房子，搜尋做得很有彈性，可以依價格/房間類型/提供的設施等不同篩選條件，除了完整的圖文房間介紹外，再加上房源的評價供網友參考做得有一定的完整度了🥳

「線上學習平台」專題  – 開發了一個線上家教學習平台，有老師的角色可以上架課程時數、一般網友搜尋喜歡及適合的老師並線上下單付費，也有平台管理者的角色，通常這類平台功能全、開發難度高👍

「ETKit 線上活動票券平台」專題 – 想辦活動需要讓網友線上報名 並且活動主可以自由設定票價並結合金流結帳嗎? 還能 QRCode 報到🔥 🥂很方便的搜尋各種活動，網友可以直接線上報名並下訂哦~🥂開發實作時，需考量讓活動主可以很方便的上架各種活動~

「線上餐飲品牌外賣平台」專題 – 「去冰 微糖 要加什麼料?」夏天到了訂飲料囉~來 Wowdin 玩玩🔥很方便的搜尋各種餐點、飲料、網友可以自由的選取各種規格，例如冰塊/甜度/加料等，身為消費者可能覺得這很簡單理所當然的選單功能，如何開發設計呢 🥂後台能讓商家的管理者，自由的拖拉設定商品排序 🥂開發實作時，需考量資料庫彈性設計、商家後台上架的方便性、以及彈性支援不同的規格。這些也是考驗軟體工程師能設計更好用及更棒的使用者體驗UX。

• 招生人數及報名費用? 報名繳費後若決定不上了，或上課中途退出，退費規定? (超值優惠學費! 多種學費方案，從免費到彈性的培訓後分期學費)

預計招收學員數為 28 – 32位，其中大學生免課金及公益名額至多 4 位、付費之社會人士至多 32 位。包括「大學生免課金及公益方案」、「一次付清早鳥方案」、「一次付清方案」、「培訓後分期方案」，四種學費方案簡單圖示如下，

1. 💯大學生免課金及公益方案 – 全額補助，完全免費! (我們回饋給即將畢業的新鮮人、弱勢及公益團體! 大學生免課金及公益方案者需測驗遴選，至多 4 位名額)

• 免課金及公益方案遴選日期及說明請參考 –  http://bit.ly/bs20tpestubrief
• 台北班/台北科技大學應屆畢業生 – 經遴選後補助至多2位 (因我們場域就在北科大對面，而北科大亦曾提供培訓資源給予 Build School，因此持續回饋給北科大的學生) | 新竹班/中華大學應屆畢業生 – 經遴選後補助至多 4位 (因新竹班教室在中華大學校內，學校亦持續支持並提供培訓資源給予 Build School，因此持續回饋給學校學生)
• 其他學校學生 – 經過遴選後，各校補助至多2位
• 大學生免課金免費名額，以應屆即將畢業或剛畢業 (以該梯次之開課日時為大四、研究生、或剛畢業3個月內) 且以軟體就業為主的學生為對象，因名額有限需確保報名者之學習動機及可否全程參與，主辦單位仍有最終修改之權利，敬請見諒
• 各校學生自行報名或學校推薦學生須經過測驗遴選始取得全額補助資格，上課只需繳交保證金 – NTD 5,000。保證金將於學員完訓並通過考核取得結訓證書後，全額退回;若中途離訓或缺課超過本班規定時數，則不退還保證金。(希望各位同學能珍惜免費的學習機會，因此才制定此保證金規定，再請見諒!)
• 公益免費方案 – 與 Microsoft 台灣微軟合作提供免費的弱勢族群及公益團體 NPO組織資訊人員培訓名額，由 Build School校友會-社團法人台灣青築未來協會贊助支持 – 詳請參考微軟新聞稿 / 微軟新聞稿2。(若為弱勢族群及公益組織，可與我們連絡，謝謝)

若是已離校之社會人士、或不適用「免課金及公益方案」者，學費方案如下，

2. 🥇一次付清早鳥方案(每梯次開課日約前9週完成繳費) – 學費 NTD 79,000 : 此方案學費一次繳清，學員的上課及培訓權益並沒有差異，培訓結束並通過考核一樣也會輔導就業及工作媒合，適合提前安排轉職及培訓時程，盡早預約名額。(2025夏季班梯次於2025/3/7日前完成報名繳費者為早鳥價 ; 這應仍是坊間最優惠的就業培訓了)

此方案的退費及標準說明如下: 

• 開課日前(不含開課當日) – 若因故無法上課，可辦理延期上課或退費，但無法將名額轉讓他人; 若選擇退費，可退還所繳學費 90%。
• 開課後 – 開課日後7週內退訓者，可以申請退還所繳學費50%。
• 開課後 – 開課日後7週後退訓者，將不予退費，再請見諒。
• 若該班報名人數不足以開班 (滿18人付費學員方得開班) 或其它不可抗力之因素，我們將主動通知學員，可選擇延期上課或全額退費。

3. 🥇一次付清方案 – 學費 NTD 82,500 : 此方案學費一次繳清，學員的上課及培訓權益並沒有差異，培訓結束並通過考核一樣也會輔導就業及工作媒合。(這應仍是坊間最優惠的就業培訓了，再請多多見諒)

此方案的退費及標準說明如下: (若為早鳥價依下述相同比例退費)

• 開課日前(不含開課當日) – 若因故無法上課，可辦理延期上課或退費，但無法將名額轉讓他人; 若選擇退費，可退還所繳學費 90%。
• 開課後 – 開課日後7週內退訓者，可以申請退還所繳學費50%。
• 開課後 – 開課日後7週後退訓者，將不予退費，再請見諒。
• 若該班報名人數不足以開班 (滿18人付費學員方得開班) 或其它不可抗力之因素，我們將主動通知學員，可選擇延期上課或全額退費。

4.🥇培訓後分期付方案 – 超值學費 NTD 92,500 (此學費方案最多 10 位名額，只需先繳 NTD 38,500，結訓後45天，再分期月繳，讓你免擔憂); 希望學員一結訓馬上就有一個好工作，再來繳交剩餘學費，因為我們的宗旨就是「只有學員成功了，Build School 才能宣稱自己的成功」。(此方案說明如下，希望不要有太高的門檻讓有心轉職者望之卻步)

• 報名後開訓前只需繳交 38,500元，剩餘學費將於課程結訓後，於結訓日後45天，分6期，每個月繳交 9,000元。因此總學費為 38,500 + 6 x 9,000 = $ 92,500 元。(不論為完訓並取得培訓完成證書者或未完訓至最後課程日而提前離訓者，結訓日皆為課程日的最後一天，讓選擇此方案者方便預估剩餘學費繳費時程，例如結訓日為 9/10日，於 10/25日繳交 9,000元，於 11/25日繳交 9,000元，以此類推，共6期以匯款方式繳交完剩餘之學費)
• 選擇此方案，培訓出席率達90%且完成作業及專題考核，結訓後有資訊相關行業及職位之求職意圖，但在結訓後 6 個月內仍未找到工作者，僅就結訓後已到期的5期學費繳完即可，Build School 將不收取剩餘未到期的最後一期分期學費。
• 選擇此方案者，結訓後因學員自主意願並沒有進入資訊領域職場工作者，例如: 繼續升學或研修、自行創業、家庭事業、自營業者、從事非資訊相關工作等，需於結訓日後30天、分6期，每個月 9,000元繳交剩餘的學費。

此方案的退費及標準說明如下: (我們的學費已是坊間最優惠的了，不希望太高的學費造成門檻讓人望之卻步，但仍擬定如下的退費及補繳學費標準，再請多多見諒)

• 開課日前(不含開課當日) – 若因故無法上課，可辦理延期上課或退費，但無法將名額轉讓他人; 若選擇退費，第一期款 38,500元可退還 29,500 元。
• 開課後 – 開課日後6週內退訓者，因本方案已為分期了，第一期款將不予退費，再請見諒，亦不需再補繳學費。
• 開課後 – 開課日後第7週至第10週退訓者，需補繳學費 25,000 元，再請見諒。
• 開課後 – 開課日後第11週後退訓者，需補繳學費 54,000 元，再請見諒。
• 若該班報名人數不足以開班 (滿18人付費學員方得開班) 或其它不可抗力之因素，我們將主動通知學員，可選擇延期上課或全額退費。
• 有課程中的作業或是作品範例嗎?

是的，工程師求職是最重要的是「你做出了什麼」、而不是「你學了什麼」，因此我們的課程設計就是希望透過一些完整度比較高的作業，讓你可以持續地練習、並取得完成作業的成就感;更重要的是，可以當成你的求職時的作品! 以下是一些過往的作業及課程中完成的作品範例 (更多作品可參考 YouTube 專題Demo / 粉絲團的照片集)，

[2022 Demo Day 專題] 線上民宿平台類似 Airbnb (房東可上架房源、網友可以依各種條件搜房)

[2022 Demo Day 專題] 線上場地出租平台 XSpace (場地主可以自由上架場地，訂定出租價格、網友可以依各種條件搜尋適合場地)

珠寶電商網站 – 使用ASP.NET MVC / ASP.NET Core 技術，開發了前台、後台管理以及串接金流功能。

MaskMap 口罩地圖 – 使用 Bootstrap/jQuery/JavaScript，透過 AJAX抓取各區域藥局口罩數量及營業時段的公開 Open Data，並利用 Google Map 地圖顯示 (使用 Google Map API)，透過 AJAX 去抓取外部 API，並將抓取回來的資料 JSON 欄位解析、解析後的資料處理，是前端工作的基本功。

Apple 產品頁面 – 使用 JavaScript，需設計 JSON (JavaScript Object Notation)的資料結構以儲存不同產品線 (iPad / iPhone / Mac) 以及不同型號，在頁面上可讓使用者選擇不同的規格，相關的圖檔及價格需同時更新，這些都是 JavaScript 的基本功，如何設計JSON資料結構，以及基本的 DOM物件操作及事件綁定。

行事曆 – 使用 JavaScript，不只是印出日曆而已，可以讓使用者新增事件、查詢及刪除。所有的資料，需使用HTML5的 Localstorage儲存;新增事件時，可以使用 Google Map 讓使用者選地點並標注顏色。

小瑪莉機台 – Bootstrap/JavaScript/jQuery 技術，可模擬下注，自動計算獲利，並發佈至 Azure Web App 或 GitHub。可以當各大公司的尾牙及抽獎活動用了!

使用CSS / Bootstrap 完成一個 RWD 設計的網頁 – 分別為”電腦版”及”手機版”，考驗的是對於頁面細節的注意

使用 CSS/Bootstrap 複刻一個蝦皮首頁 – 完整度非常高，包括網頁特效;需要分析原始頁面、並活用各種 Bootstrap 元件及 CSS 效果控制。最重要的是 – 「耐心及專注度」

記憶卡牌遊戲 – 2張一樣的牌即可消去。使用 JavaScript 技術，考驗的是如何拆解題目、訓練邏輯思考。

拚圖遊戲 – 一張完整的圖片，洗牌後將打亂後左上將缺一塊，移動後將每一塊移動回原本位置即完成遊戲。使用 JavaScript 技術，考驗的是如何拆解題目、訓練邏輯思考、以及一些些演算法的能力，有些同學會做更進階的版本，例如可以選 3×3 / 4×4 / 5×5 …. 打亂，並可玩家自選一張圖，還加上「自動還成」及「提示」的功能。

• 結訓後，未來就業可能方向及軟體工程師的工作機會是? AI 及目前熱門的LLM 大語言模型及生成式 AI 工作機會?

2025年起因應 AI 趨勢及軟體工程技能提升，將生成式 AI / AI 開發 / AI Agent 為課程及專題必要內容，學員結業前也需取得微軟 Azure 雲端平台AZ900認證，前後端課程內容是以培訓 Web 開發工程師為主，也是坊間最專業最完整的 AI 及微軟 .NET 雲端開發工程師就業培訓。因為 Web 開發工作機會也是目前台灣資訊軟體開發工作的主流、再加上相關的職缺較多，相較於其它軟體開發技能 (App 或熟悉前端框架之前端工程師)，對於剛入行之新人或轉職的工作者，較容易找到合適的軟體工程相關工作，也能有一定水平的起薪。

軟體工程師職缺仍很多元，往多職能的擴展 – 至 2025/2月，在求職平台上軟體工程師的職缺並沒有因 AI 興起而受影響(可至104人力銀行搜尋)，看到的職缺反而是增長(台灣因數位轉型議題，反而徵才已擴大，不限於科技或軟體/雲端行業，從傳產/零售/服務/電商都在擴充或自建軟體團隊; 再加上少子化的長年趨勢，軟體工程的徵才仍是需求遠大於供給)，也增加了許多AI相關的職缺，或職稱仍為.NET / 全端軟體工程師的職缺。

以過往3屆的結業學員為例，大部份進入職場是擔任 Web 全端或是 .NET 後端開發為主的工作內容，也有許多學員公司的工作型態是前端及後端都需兼顧 (許多企業IT及軟體公司的團隊職能並沒有分得那麼仔細)，只有少數為專注在前端工程師的工作 (使用三大前端框架，例如 Angular / Vue/ React)。也因為如此，我們的課程設計，需培養學員從後端至前端皆有一定的水平，當結訓後進入業界一段時間後，你也有一定的自主學習能力、再加上工作的訓練及專案經驗的積累，你可能會再自學或透過在職培訓，加強其它的軟體開發技能，進而轉到其它的軟體工程領域。

AI 應用及 LLM 生成式 AI 技術工作內容 – 從 2024 年起，因應軟體工程師技能的廣度及 AI 應用開發趨勢，我們看到了許多企業開始嘗試開發LLM的AI應用，包括: 企業知識庫與客服、推薦服務、自動化流程等，因此在培訓期間我們加強了 LLM 及 AI 應用開發技術內容。

• 會教 App 開發嗎? 或是更多的前端 JavaScript 框架嗎?

考量到新人就業需求、或是轉職工程師者的就業導向，App的開發工作目前職缺以有經驗者的開發者為多，因此課程設計並不含 App 開發，我們反而會加強前端的基礎，再加上現在有 AI 工具輔助學習上可以更有效率，有良好的軟體工程基礎才是更關鍵。

在 AI 的大趨勢下，需持續強化軟體工程的技能廣度，若僅是擔任單純初階前端工作，較難彰顯價值，進入職場後，不論是全端或僅負責前/後端其一、或是對於 Azure 雲端平台的運用管理、以及 DevOps 的開發佈署流程都有一定的了解，甚至對於 AI 開發也能有基礎能力，再加上原已對前端/後端皆有一定的能力及基礎，會更有優勢，且在軟體工程師的職涯也會更廣。

課程前期的前端課程，需將 CSS及 JavaScript的基礎打好，並對於MVC或前後端分離開發有基本觀念後，接下來進入後期的 ASP.NET Core 專題期間，再額外補強前端框架 Vue.js及基礎的Node.js，並於專題演練 Vue.js + ASP.NET Core Web API 前後端分離的開發模式。

• .NET Core 好像很熱門，以及.NET 版本已進到 8/9，再加上跨平台，課程內容會上到嗎?

(更新: 2024 起的梯次，專題開發採 ASP.NET Core 8.0 版本) 於 MVC 課程的課程，將會包括 .NET Core /ASP.NET Core MVC 的課程內容，也會需要在專題中使用 .NET 8/9 技術。因 .NET Core 已於 2021/11月發表 .NET 6 (為LTS – Long Term Support 長期支援版本; 2023/11月已發表 .NET 8)，微軟將會投入許多研發能量及資源在其上，再加上微軟的開發技術大都已開源 Open Source，該技術的進展將會有很大的躍進，許多使用 .NET / C# 的企業及開發團隊，已逐漸投入 .NET Core 的開發 (以2024年 Build School 結訓學員、約 1/2 的學員在進到職場後，新專案使用 .NET Core 開發; 不過要提醒各位: 企業的開發環境通常是多種技術並行，再加上 ASP.NET MVC (.NET Framework MVC版本)目前的職缺需求仍很多，MVC 的開發觀念也是的一個很重要的開發基礎)。

• 為什麼專題很重要? 課後要花多少時間才能做好專題?

這會是你最重要且最完整的作品，用來實際模擬軟體工程師在職場上的工作，再加上2024年起要求需整合 AI 應用，因為我們認為實際走過一個團隊開發的過程，是最好的軟體工程學習方法。分組專題是做一個完整的線上服務或電商平台，包含前台完整的會員機制、產品與搜尋、購物車及金流、AI 應用、以及後台管理系統。專題將於第10週開始分組，並使用 Azure DevOps 演練敏捷開發 Scrum，10-11週的專題期間每週一個 Sprint衝刺迭代，需使用 Board 看板管理每個成員的工作及進度、了解如何拆解需求至工作項目，每週分組需 Demo 各自進度並講解程式碼; 並透過 Azure DevOps Git 版控進行團隊開發，從專案的架構開始、了解如何設計分層，包括共用組件及服務、與 Service / Repository，了解如何使用分支開發及合併程式碼的過程，並透過 Azure DevOps Pipeline 實踐 CI/CD 自動化建置及佈署，這些都是一個現代化的軟體團隊的工程基礎，期待於培訓期間讓學員們歷練一個真實的軟體開發週期是如何進行。以下為2022夏季班專題的真實圖表，從 Azure DevOps 上節錄，

透過 Azure DevOps Board 看板管理工具，安排團隊工作，並視覺化了解目前的專案進度

請看最近 2022/11月結業台北班專題技術簡報及專題成果。

也可以看看近期 Build School 專題發表影片，2023/2022 Demo Day 專題 – 線上影片連結

因此專題所需花的時間，可能為課後額外30-50%的時間，需有心裏準備。這也是 Build School 最與眾不同的特色之一，我們對於專題的要求蠻高的，都是希望讓學員們在面試及就業時更有競爭力，這些訓練在未來軟體工程職場都會派上用場。

• 我只想加強軟體開發某個技能，或想自行接案，不是為了就業，適合來上這個課程嗎?

本課程為軟體工程師就業導向之課程，若你已是在職場上的軟體工程師，想上手或加強某一技術，或因使用的技術較舊或基礎想再加強，可與我們連絡 (例如: 僅想上某個單元課程，例如: ASP.NET Core、或參與專題開發、或 AI 及 LLM 相關技術，或許可依你的需求及目前的技能來安排，請與我們聯絡) ; 若想要未來自行靠軟體技能接案或SOHO族、或是打算靠軟體開發技術來創業，本課程雖適合，但最終的專題或就業媒合則不一定需參與。

• 我目前是上班族，打算仍繼續上班、並一邊上課，未來可以順利轉職為軟體工程師，可以晚上或假日上課嗎?

我們的課程皆提供線上會議連結，每日課程亦錄影供課後複習，目前規畫為平日白日班 (一個星期三個全天上課, 原則上為週一、三、四、週二下午為助教日，將複習當週課程內容及指導作業，專題期間將補充專題開發所需技術並Review專案架構、分工與進度)。

可以透過線上會議參與課程及課後錄影回放複習，但若為從零開始的初學者前2個月很關鍵，因很容易卡關最好要隨時有人可以指導及請教，否則卡久了很容易放棄，建議透過群體學習有良好的學習環境及氛圍讓自己進步更快。專題期間為5-6人一組共同開發專題，每個人有各自的開發分工，每週也有專題Demo展示各自的進度，以模擬軟體工程師在真實職場上的團隊開發工作。

若打算白天週間上班，利用晚上及假日時間補課(透過我們的線上學習平台 Build School Learn)，並每週週間抽下午或晚上的時段過來問題尋求解答，或是作業的問題，以跟上整體班級學習進度。若有這樣需求的學員，比較適合已有一些軟體程式基礎，但想加強軟體工程實務經驗或 AI 應用開發者; 或是打算將整體的學習時程再拉長，不一定要5個月就衝刺完整體學習進度，再請先知會我們，會再與你討論個人學習時程安排。

我們會先收集每一位打算報名的學員需求，若多數希望可以在晚上或假日上課且有一定的人數，將依需求再行規畫。你可在報名表中填寫你的上課時程需求。

• 聽說軟體開發技術可透過線上課程學習、或是自學即可，再加上 AI 工具很方便，為何仍有實體上課的需求及必要性?

不可否認的、線上學習的方便性、以及目前使用率都逐漸提高，我們課程也提供線上會議連結及每日課程錄影在 Build School Learn 線上學習平台供課後複習。但我們的課程是以培養一個就業且良好學習力的軟體工程師為主，學習初期若有講師、助教的指導，更重要的是 「學習氛圍」，一群想要改變的人，大家一起學習、互相討論及激勵，尤其是針對初學者仍未掌握有效的學習方法及習慣，就直接透過線上學習開始，比較容易受挫而中斷學習; 尤其是遇到卡關時，沒有旁人例如老師及助教在身邊指導，比較容易放棄。更重要的是團隊協作及專題，通常要開發一個大一點的專案需要多人協作，這也是面試時展示你的專案開發及協作能力最重要的作品，一個人自學較難在短時間內做一個完整度高的專題。

為了方便學員於課堂後複習、除了提供課程錄影供線上複習外，在後期的求職準備及面試模擬，我們也會透過一些線上會議工具; 在專題階段，很多時候會是在線上協同作業，透過 Azure DevOps 或 GitHub 版控及專案管理工具、Microsoft Teams 等團隊協作工具來進行團隊開發及學習。

• 有無線上學習管道? Build School Learn 線上學習平台

Build School Learn 是 Build School 學員專屬的學習平台，除了將每日課程錄影供線上複習外，也將提供 [ AI 應用及 AI Agent 開發課]及[IT及雲端證照課程及練習題]，就如上述說明的，前2個月應要養成良好的學習方法及練習習慣，以及遇到問題卡關現場隨時有人可以指導請教。

Build School 課程前期是以實體/線上同步課程為主、線上影片及課程錄影、或線上工具是用來輔助學習，以及克服地域及時間上的限制。(我們每日課程皆為實體及線上同步上課，讓偶爾不方便前來/身體不適/居隔的同學仍可於遠端/居家學習，但大多數的學員仍會進教室及實體上課，初學者仍需要一個比較好的學習氛圍環境)

• 是否有助教? 助教的任務是?

是的，課堂中將會有助教協助。助教主要任務就是協助學員在培訓過程中更有效的學習，除了課間遇到的問題可尋求協助外，課後的作業及練習、或是練習日的複習安排、或是 lab 的指導，助教都能幫助你更有效率且有方法的學習。在專題期間，助教對於分組專題的協助及指導的角色更加重要，因為專題是團隊協作且要求的完整度高，有實務專案開發經驗的助教可供協助及指導，例如: 該如何設計架構、分層、專案結構、共用元件等，這些都需要有經驗的助教指導並給予範本參考直接套用，無法讓初學者任意摸索而浪費時間; 或是如何使用 Git及分支/合併/Pull Request等團隊共同開發、利用 Azure DevOps 分工並追蹤進度、以及建立 CI/CD 自動化建置佈署。

而我們的助教都是有實務的專案開發經驗，因 Build School本身除了是專業培訓機構外，也承接客戶專案。專案使用的技術就是我們教學的內容，助教需擔任教學任務及專案開發，軟體工程的學習，需由有實務經驗者來指導，避免浪費時間任意摸索而走偏了路。

再加上 AI 的大趨勢下，我們也輔導企業導入 AI 及開發 AI Agent，這些實務經驗也都會在專題時指導我們的學員。

你可以看看我們的粉絲團，了解一下學員寫給助教們的感謝小卡片，以及很多課後指導及助教互動的照片; 我們很清楚，對於初學者，助教是非常關鍵的角色，這也是 Build School 與其它培訓機構比較不同之處。至培訓後期，你會愈來愈感受到，助教對你的學習幫助不少於老師，甚至會超過。

• 上課時需自備筆電嗎?

因軟體工程師的養成需常常練習，因此上課需自備一台效能還可以、螢幕看起來舒服的筆記型電腦，方便你隨時隨地可以練習。這 5 個月中，你每天將與這台筆記型電腦相處(Windows 或 Mac 筆電皆可; 若為 Mac 筆電(intel-based CPU) 可透過 Bootcamp 或 Parallels Desktop 執行 Windows 即可 ; 若為 Mac M 系列筆電，則可透過 Parallels Desktop 18/19 版本或 UTM 開源虛擬軟體執行 Windows 11 環境)，建議規格為:

1. 螢幕舒服 (13 吋以上眼睛比較舒服)
2. 8G 以上的RAM 記憶體 (16G更好，當然愈多愈好，不然你會花很多時間在等待; 若為 Mac 筆電因需要安裝雙作業系統建議 16G RAM以上)
3. SSD 硬碟 (SSD 固態硬碟跑起來快又順、光是開機或是啟動軟體就會比一般傳統硬碟快上數倍;三年內新購的筆電大都內建SSD硬碟)
4. 輕薄一點 (因可能會隨身攜帶)

若你有現成的筆電，上課時再看看效能是否可以，若真有問題再擴充這些配備即可。我知道在這些配備上會額外花點費用，但若你決心要投入並學好程式開發，這些投資絕對值得 (若準備筆電上真有困難，或經濟上無法支持，可請求協助，很樂意協助各位); 另外練習或開發專題時若需要將筆電投影至外接螢幕方便討論, 教室也有多部 24 – 26 吋螢幕供借用。

• 我有興趣，如何報名? 透過本表單留下你的連絡方式 – https://bit.ly/bs20tpe-enroll

想報名者可先於本表單中留下您的連絡方式，我們將主動與你接洽，謝謝 (將會陸續確認報名學員，屆時將通知已報名者，並邀請參加招生說明會 ; 招生說明會為線上及實體同步; 若參加線上說明會者將於報名群組中提供線上會議連結)

報名後建議您先來參加說明會，若確認要上課，將與您約時間簡單地線上聊聊 (不用太擔心! 用意是了解您的狀況，以避免不適合浪費您寶貴時間); 聊聊後確認要上課，將會發出入班通知完成繳費後，即是正式入班並等待開課日的到來。

• 費用繳交問題? 報名繳費後若決定不上了，或上課中途退出，退費規定?

聊聊後確認要上課，將會發出繳費通知，學費以匯款繳交即可，並開立相關收據證明，繳費完成就是完成報名手續了。

• 報名並完成繳費後，是否就正式等待開班通知? 是否確定開班?

完成繳費就是完成報名手續，該班付費報名人數達18位則正式開班，並將與「免課金及公益方案」之學員一同上課 (為經過測驗及面試遴選過之應屆畢業生或為公益弱勢贊助名額，都經過測驗及面試以確保有強烈的學習動機，並以結訓後立即就業為主)。預定開班日前仍未達開班人數，我們將主動通知學員，選擇延期上課或全額退費。延期上課者，可以併至下一梯次上課、或招生人數已達開班標準也會通知學員新的開課日期，將與學員溝通並尊重其選擇。

• 我已經確定要報名上課了，但距離開課日還有一些時間，需要先預習或自主學習些什麼嗎?

1. 開班前先修課 – 將於每週的一個晚上共3次，已確定參訓學員可先行加強基礎並熟悉軟體及開發環境。

2. 自主學習 (一定要打開電腦跟著練，只看但沒有練習學習的效果有限，有助於進入學習狀態)

方法: Build School Learn 及其它線上學習資源，包括:

• AI 工具及AI Agent開發基礎 Day 1 內容 (學員需登入)
• Azure 雲端平台基礎 Day 1 內容 (學員需登入)
• C# 基礎入門先修課 (學員需登入)
• C# 入門影片: 小山的C#教學 (免費線上)
• Channel 9 C#基礎 (免費線上有中文字幕)

• 是否有開課前的先修課或自主學習時段?

有些學員報名後可能等不急上課了，怕時間空下來但在家自主學習又沒什麼效率，再加上開課日前希望能讓參訓學員有些軟體基礎，因此我們在每一梯次開課日前3週，每一週將安排一個晚上時段，帶領學員建立 C# 及物件導向基礎、常用AI工具輔助學習提升效率、AI Agent 基礎入門，並練習一些題目及作業，預計 3 次。

開課日前學員也可以安排先來 Build School 台北辦公室自主學習，我們的助教也都在，也都可以與助教詢問及互動，都很樂意指導學員們 (這也是 Build School 與眾不同之處)，或由助教先給你們一些題目練習，若你有這方面的需求可先讓我們知道。

• 每週及每日上課時間? 下課後有地方可以討論或練習嗎?

整體課程 : 約為20週，每週3個全天上課 (若含專題技術補充及Demo Day，總時程約為5個月; 原則為星期一、三、四，星期二下午為助教日); 正式課程結束後將有額外1 – 2 週的專題技術補充並完善專題，以及最終發表Demo Day、視學員自主意願參加。

上課時間 : 上午 10:00 – 下午 6:00 (中午休息 75 分鐘+)

課程塞滿滿的，就是好的課程嗎? 我們認為不是的，因為軟體工程學習需要大量的練習，尤其是初學者或是非軟體開發領域轉職者，自主練習及專題的時間可能會不少(依每人學習狀況不一，約課後額外30-50%時間)，需要有心裏準備。

在 ASP.NET Core 課程，學員將分組分工完成一個電商網站或線上服務專題，希望透過一個完整度比較高的專案並整合 AI 應用，讓學員更快上手，因為我們認為這樣的學習效果更好，在專案過程中將更能累積軟體開發的實務經驗，這個電商及線上服務網站作品也會是個人履歷中很棒且加分的經歷。正式課程結束後將有額外1-2週的專題技術補充，有些同學會再完善專題，有多餘時間者可再開發小專題或完善 AI 應用，題目將會更多元，通常使用技術會是前後端分離的開發模式，如 Vue.js + .NET Core Web API，讓學員可以累積更多的專案開發經驗及完整度高的作品。因應軟體工程 AI 應用開發趨勢，專題也要求整合 LLM 及 AI 應用開發技術。

我們的教室及學習空間原則上是全天開放的，包括假日也是，也會給有需求的同學教室門卡，隨時可以進出教室，課後有些同學會先去用晚餐，晚餐過後再回到教室繼續作業或自主練習、也會有許多討論 ; 在專題開發期間，很多時候會與組員在線上一起開發協作! 這樣的學習氛圍會逼著你往前進，你才能一步一步地進步。

• 若上到一半發現自己志不在此，怎麼辦?

AI的大趨勢下，軟體工程師是需要持續學習的(事實上任何一個職位都是)，因為培養 Learn how to learn 學會如何學習，是 Build School 於培訓過程中不斷強化的，但若學員有其它人生目標，我們會先與學員溝通聊聊，了解其問題，因為很多時候是學習的挫折感造成自我懷疑。若面談溝通後學員很清楚自己的學習狀況，並且也有明確的其它未來方向，可以選擇退出，若符合退費規定也會給予退費。

另一種狀況是練習不足，因為練習不足導致開始跟不上進度，慢慢地會缺課不想來，這類的學員也會提早與之溝通，若持續沒有改善也會與之溝通，可以選擇退出，若符合退費規定也會給予退費。

• 聽說在 Build School 裏作業不少、做不完或不會做怎麼辦?

是的，雖然現在有 AI 工具的學習輔助，我們了解軟體工程抽象化思維及紮實基礎仍是重要的，需理解原理而不是無腦複製貼上 ; 從先修課起即帶領學員善用 GPT 及 GitHub Copilot 等程式碼 AI 輔助工具，從需求及問題折解、程式碼編寫、除錯、測試到新技術/框架的學習📈

在 Build School 我們重視的是作業的過程、思考的過程、除錯的過程、查找資料的過程，這些經驗需要時間的積累，但不用太擔心，因為是一群人共同學習，也有老師及助教的指導，可以討論、請教。每個人的學習及作業進度不同，但希望按照我們安排的作業去進行，因為它是用來驗證自己的學習狀況，並逼自己跟上進度。

• 只想上課但沒時間練習，有辦法學好或就業嗎?

當然現在有 AI 工具的輔助，但軟體工程是要不斷的練習的，尤其是學習階段，我們課間就已安排很多的Lab，課後也有許多作業，就是希望養成良好的學習方法及習慣，包括: 找資料、除錯、發問及討論，這些都需要透過大量的練習及作業去熟悉，因此只上課、聽課，但無法花時間練習是很難有好的學習成效的。

• 課程結訓後，是否有「結業證書」或「訓練證明」呢?

順利完成全程課程及專題者將發給 Build School 之結業證書，但若缺課達總時數10%以上 (需達90%出席率)、或定期考核不過者 (將視學員作業完成率或Lab練習程度)，將不發給結業證書、亦不輔導就業及企業媒合。若僅達到出席標準，但未參加專題或中途退出專題，將發給完課證明。

• 有沒有課程說明會? 可以更了解課程、面對面提問或溝通?

🔥熱門! 招生說明會「各場次的招生說明會」(不論是報名新竹班或台北班，你也可以參加各場次線上實體同步的招生說明會;招生說明會報名 – https://bit.ly/bs20tpe-enroll)，一次了解 AI 開發趨勢、雲端應用、軟體工程師因應AI趨勢下的就業方向、完整的專題 + AI 開發作品展示

只要有一點點動機及意願，可先填寫報名意願表 – https://bit.ly/bs20tpe-enroll，我們將主動與你接洽連絡，也可先透過線上聊聊方式諮詢或溝通，以避免舟車勞頓。

• 還有其它問題想諮詢，或想找人聊聊更了解課程， 有哪些管道可連絡?

我們知道你可能很徬徨、因為這8年來我們遇到了許多年輕人/轉職者/或職涯遇到挑戰者，與你一樣也想踏入軟體工程這個領域，但很陌生，又不知道找誰問，再加上AI / LLM / 生成式 AI 這領域很熱門; 想參加課程但有些疑問想親自聊聊，或是想先來 Build School 了解課程進行方式。你可以，

1. 透過 Facebook 粉絲團的 Messenger 與我們聊聊 https://www.facebook.com/buildschool.edu/
2. Email 諮詢窗口: dannwu@build-school.com ; 電話: 02-66039984分機201 (Build School 台北辦公室總機; 建議可 FB Messenger 留訊諮詢會更好，因上課時段怕無法接聽)
3. 約時間線上諮詢 – 有些疑問不好透過打字或留訊，你想親自問問，我們可以約時間線上面談 (透過 Teams 線上會議工具)
4. 當面諮詢或想親自到 Build School 了解課程 – 諮詢處: Build School 台北辦公室 (台北市忠孝東路三段96號11F-1 / 北科大對面 / 忠孝新生站3號出口); 一樣可先透過 FB Messenger，將視需求了解後再行安排約適當時間，以免舟車勞頓白跑一趟。

謝謝各位! 任何問題，歡迎隨時與我們連絡!

Dann哥/ 吳典璋 – Build School 創辦人