AI 在資訊安全的應用開發
- Module 1: 提示工程 Prompt & Context Engineering 及 LLM 模型基礎
- Module 2: AI 應用設計與 Agent
- Module 3: 工具 Function Call (呼叫外部 API 強化模型能力)
- Module 4: 知識庫及 RAG 應用 (補充知識並優化生成)
- Module 5: 評估 Evaluation (輸出正確性/相關性等指標的評估測試)
- Module 6 : 應用: 網站爬蟲與檢測
- Module 7 : 評估與評估工具執行及 Red Team 測試
- Module 8: 推理模型的應用
- Module 9: AI 應用整合 – C# .NET應用串接內部系統
- Module 10: 內容分析/分類/標籤/去識別化及知識整理
- Module 11: 再論工具 Function Call 與 MCP (Model Context Protocol)
- Module 12: 系統管理與佈署 – Azure 與 Azure OpenAI







