近年來 AI 編程工具如 GitHub Copilot、Gemini、Claude 等快速普及，讓程式開發進入一個「速度與激情」的新階段。許多工程師一開始用得很嗨，只要打一點提示，AI 就能幫你補上大段程式碼。但問題是，這種爽感背後，往往潛藏著「隱性成本」——一個小小的錯誤，可能就得讓你整晚 debug。
Fastly 針對美國 791 位職業開發者做了調查（2025/7/10–7/14），結果顯示 AI 確實有提速效果，但不同資歷的工程師，體驗落差非常大。
資深工程師敢用 AI，初學者反而更保守
調查發現，有 10 年以上經驗的資深工程師，使用 AI 交付的程式碼量，是初階工程師的 2.5 倍。
- 32% 的資深工程師表示，他們交付的程式碼裡有超過一半是 AI 寫的。
- 但初階工程師（0–2 年經驗）只有 13%敢這樣做。
原因很簡單：經驗豐富的開發者能更快識別 AI 程式碼裡的問題，也比較敢在關鍵系統或生產環境中使用；而初階開發者因為缺乏判斷力，常常要花時間返工，所以寧可保守一點。
AI 真能提升效率嗎？還是「假進度」？
從感受上來看，59% 的資深工程師認為 AI 確實幫助他們加速交付，而初階工程師的比例則只有 49%。
但數據同時也揭示了「假進度」陷阱：
- 將近 30% 的資深工程師承認，他們在修改 AI 產出的程式碼上，耗掉的時間抵消了原本省下的效率。
- 只有 14% 的開發者說，他們幾乎不用怎麼改 AI 寫的程式。
有工程師就分享，AI 幫他寫了一個看似正確的演算法，結果裡面藏著一個細微的 bug，他整整 debug 幾個小時。這種「開始很快、後面慢吞吞」的狀況，讓很多人掉進「假進度」的錯覺。
除了效率，AI 還帶來「情緒價值」
雖然效率提升有限，但 AI 還有另一個作用：讓寫程式變得更有趣。
將近 80% 的開發者表示 AI 工具增加了工作的樂趣：
- 有人覺得可以跳過重複又無聊的樣板程式碼。
- 有人則喜歡 AI 即時給出解法，幫自己突破卡關的時候。
雖然快樂不等於生產力，但「寫程式更 enjoy」本身就是一種價值。
綠色程式設計意識抬頭
調查同時發現，隨著年資增加，開發者在意能源消耗的比例也提高：
- 超過 56% 的初階工程師會主動考慮程式的能耗。
- 到了中高階工程師，這個比例接近 80%。
此外，約三分之二的開發者知道 AI 工具背後的運算會帶來不小的碳排放。即使在初階工程師中，只有 8% 完全不了解這件事。這顯示「綠色程式設計」的概念，已經慢慢變成開發者文化的一部分。
總結：AI 是「放大器」，不是「替代品」
這份調查其實說明了一個關鍵：AI 對資深工程師是加速器，但對初學者可能是陷阱。
- 有經驗的人能駕馭 AI，把它變成高效率的助攻。
- 缺乏經驗的人，反而可能被 AI 拖慢，還得熬夜抓 bug。
AI 並不是單純的「生產力神器」，它更像是一個「放大器」：會放大你的經驗與能力，也會放大你的不足。
所以，如果你是資深工程師，AI 會讓你更快；但如果你剛入行，AI 可能會讓你更累。
